设无向图为 g=(v,e),其中 v={v1,v2,v3,v4},e={(v1,v2),(v3,v4),(v4,v1),(v2,v3),(v1,v3)}。则相应的邻接矩阵为:

时间: 2023-05-31 19:17:46 浏览: 1024
### 回答1: 相应的邻接矩阵为: | v1 | v2 | v3 | v4 | --|----|----|----|----| v1| | 1 | 1 | 1 | v2| 1 | | 1 | | v3| 1 | 1 | | 1 | v4| 1 | | 1 | | ### 回答2: 对于这个无向图,我们可以画出如下的图示: ``` v1-----v2 | / | | / | | / | v4------v3 ``` 接下来,我们可以按照邻接矩阵的定义,依次填充相应的矩阵元素。设相应的邻接矩阵为 A=(aij),其中 aij 表示第 i 行第 j 列的矩阵元素,有如下矩阵: ``` | 0 1 1 0 | | 1 0 1 0 | | 1 1 0 1 | | 0 0 1 0 | ``` 解释一下,我们按照矩阵下标,从第一列和第一行开始填充,发现第一行有连向第二个顶点和第三个顶点的边,所以第一行第二列和第一行第三列的元素为 1。同样地,第二行第一列和第三列的元素也为 1,分别表示有边连向第一个顶点和第三个顶点。最后,我们可以得到所有的矩阵元素,其中值为 1 表示有边连接,值为 0 表示没有边连接。 ### 回答3: 邻接矩阵是用矩阵来表示一个无向图的数据结构,其中矩阵的行和列表示节点,而矩阵的元素表示节点之间的边。如果节点i与节点j之间有一条边,那么邻接矩阵中第i行第j列的元素为1,否则为0。邻接矩阵可以用来计算节点的度数、查找节点之间的连通性、找到图中的环及许多其它操作。 对于本题中的无向图g=(v,e),按照题目给出的节点集合v和边集合e,可得到相应的邻接矩阵,该邻接矩阵的形式如下: v1 v2 v3 v4 v1 0 1 1 1 v2 1 0 1 0 v3 1 1 0 1 v4 1 0 1 0 根据邻接矩阵的定义,由于图g是无向图,所以邻接矩阵必须是一个对称矩阵,即第i行第j列的元素和第j行第i列的元素必须相同。 同时,注意到图g中有三条自环边,即从一个节点连到自己的边,也就是(v1,v1)、(v2,v2)和(v4,v4)。对于无向图来说,自环边不会增加该节点的度数,所以邻接矩阵中对角线上的元素为0。这也是一般来说邻接矩阵中对角线元素为0的原因。 在本题中,v1的度数为3,v2的度数为2,v3的度数为3,v4的度数为2。通过邻接矩阵可以很方便地计算得出。 最后,需要注意的是,当节点数非常大时,邻接矩阵会变得非常稠密,消耗大量的内存空间,并且计算效率较低。此时,应考虑使用其它更适用的图数据结构,如邻接表、邻接多重表或邻接链表等。

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// just for test,无向图,邻接矩阵,书上图 6.17(a) void CreateUDG_AMG_Test(AMGraph &g){ g.vexnum = 8; g.arcnum = 9; // vertices string temp[] = {"V1", "V2", "V3","V4", "V5", "V6","V7", "V8"}; for (int i=0; i<g.vexnum; i++){ g.vexs[i] = temp[i]; } // init arcs as 0 for (int j=0; j<g.vexnum; j++) for (int k=0; k<g.vexnum; k++){ g.arcs[j][k] = 0; } // arcs int arc_i[] = {0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}; int arc_j[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 6}; int i, j; for (int k=0; k<g.arcnum; k++){ i = arc_i[k]; j = arc_j[k]; g.arcs[i][j] = 1; g.arcs[j][i] = 1; } return; } // just for test,无向网,邻接矩阵,书上图 6.19 void CreateUDN_AMG_Test(AMGraph &g){ g.vexnum = 6; g.arcnum = 10; // vertices string temp[] = {"V1", "V2", "V3","V4", "V5", "V6"}; for (int i=0; i<g.vexnum; i++){ g.vexs[i] = temp[i]; } // init arcs as MaxInt for (int j=0; j<g.vexnum; j++){ for (int k=0; k<g.vexnum; k++){ g.arcs[j][k] = MaxInt; } } // arcs int arc_i[] = {0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4}; int arc_j[] = {1, 2, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 5, 5}; int weights[] = {6, 1, 5, 5, 3, 5, 6, 4, 2, 6}; int i, j; for (int k=0; k<g.arcnum; k++){ i = arc_i[k]; j = arc_j[k]; g.arcs[i][j] = weights[k]; g.arcs[j][i] = weights[k]; } return; } // just for test,有向网,邻接矩阵 void CreateDN_AMG_Test(AMGraph &g, int vexnum, int arcnum, string vertices[], int arc_i[], int arc_j[], int weights[]){ g.vexnum = vexnum; g.arcnum = arcnum; // vertices for (int i=0; i<g.vexnum; i++){ g.vexs[i] = vertices[i]; } // init arcs as MaxInt for (int j=0; j<g.vexnum; j++){ for (int k=0; k<g.vexnum; k++){ g.arcs[j][k] = MaxInt; } } // arcs int i, j; for (int k=0; k<g.arcnum; k++){ i = arc_i[k]; j = arc_j[k]; g.arcs[i][j] = weights[k]; } return; }如何根据这个来编写以邻接矩阵存储创建无向网

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