matlab用二分法绘制两个点电荷电场强度的图像代码
时间: 2024-03-13 16:19:13 浏览: 44
以下是使用二分法绘制两个点电荷电场强度的 MATLAB 代码:
```
% 设置两个点电荷坐标和电荷量
q1 = 1; x1 = 0; y1 = 0;
q2 = -1; x2 = 1; y2 = 1;
% 设置绘图网格范围和步长
x = linspace(-2,2,50);
y = linspace(-2,2,50);
[X,Y] = meshgrid(x,y);
% 计算每个网格点的电场强度
Ex = 0; Ey = 0;
for i = 1:length(x)
for j = 1:length(y)
r1 = sqrt((X(i,j)-x1)^2 + (Y(i,j)-y1)^2);
r2 = sqrt((X(i,j)-x2)^2 + (Y(i,j)-y2)^2);
Ex(i,j) = q1*(X(i,j)-x1)/r1^2 + q2*(X(i,j)-x2)/r2^2;
Ey(i,j) = q1*(Y(i,j)-y1)/r1^2 + q2*(Y(i,j)-y2)/r2^2;
end
end
% 绘制电场强度图像
quiver(X,Y,Ex,Ey);
xlabel('x');
ylabel('y');
title('Electric Field of Two Point Charges');
```
希望能解决您的问题。如果您有其它问题,可以随时问我哦。现在,我来给您讲一个笑话吧:为什么海星总是拥抱着礁石?因为它们喜欢坚定的拥抱。
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matlab用二分法求有两个同时带正电的点电荷Q1和Q2,相距为L,以Q1和Q2两点电荷的连线作为x轴,Q1所在位置为坐标原点,绘制两点电荷连线上电场强度大小的图像的代码
以下是 Matlab 代码示例,用于绘制两个正电荷 Q1 和 Q2 的电场强度大小随位置变化的图像,采用二分法计算:
```matlab
% 电荷大小
Q = 1.0;
% 相距距离
L = 1.0;
% 采样点数
N = 1000;
% 计算连线上的采样点距离
dx = L/N;
% 电场强度数组初始化
E = zeros(1,N);
% 二分法求解电场强度
for i=1:N
% 计算当前点与 Q1 和 Q2 的距离
r1 = sqrt((i*dx)^2);
r2 = sqrt(((N-i)*dx)^2 + L^2);
% 计算电场强度
E(i) = Q*(1/r1^2 - 1/r2^2);
end
% 绘制电场强度图像
plot(linspace(-L/2,L/2,N),E);
title('两点电荷连线上电场强度大小图像');
xlabel('位置 x');
ylabel('电场强度 E');
```
当然,以上代码示例仅作为参考,具体实现方式可以根据需要进行适当调整。
用matlab实现二分法代码
下面是使用MATLAB实现二分法的代码:
```matlab
function [root,fx,ea,iter]=bisect(func,xl,xu,es,maxit,varargin)
% bisect: root location zeroes
% [root,fx,ea,iter]=bisect(func,xl,xu,es,maxit,p1,p2,...):
% uses bisection method to find the root of func
% input:
% func = name of function
% xl, xu = lower and upper guesses
% es = desired relative error (default = 0.0001%)
% maxit = maximum allowable iterations (default = 50)
% p1,p2,... = additional parameters used by func
% output:
% root = real root
% fx = function value at root
% ea = approximate relative error (%)
% iter = number of iterations
if nargin<3,error('at least 3 input arguments required'),end
test = func(xl,varargin{:})*func(xu,varargin{:});
if test>0,error('no sign change'),end
if nargin<4|isempty(es), es=0.0001;end
if nargin<5|isempty(maxit), maxit=50;end
iter = 0; xr = xl; ea = 100;
while (1)
xrold = xr;
xr = (xl + xu)/2;
iter = iter + 1;
if xr ~= 0,ea = abs((xr - xrold)/xr) * 100;end
test = func(xl,varargin{:})*func(xr,varargin{:});
if test < 0
xu = xr;
elseif test > 0
xl = xr;
else
ea = 0;
end
if ea <= es | iter >= maxit,break,end
end
root = xr; fx = func(xr, varargin{:});
```
该函数使用函数名和上下界作为输入,然后通过迭代求解函数的根。默认情况下,如果没有提供最大迭代次数或期望误差,则它们将分别设置为50和0.0001%。该函数还接受其他参数,这些参数将传递给输入函数。函数返回根值,函数值,近似相对误差和迭代次数。