matlab 0.618算法

0.618算法，也称黄金分割法，是一种优化算法，常用于寻找函数的最小值或最大值。在Matlab中，可以使用fminbnd函数来实现0.618算法。

fminbnd函数使用方法如下：

fminbnd(fun,x1,x2)

其中，fun为要优化的函数，x1和x2是优化的范围。该函数会返回在指定范围内的最小值和最小值所在的位置。

下面是一个示例代码：

% 定义要优化的函数
fun = @(x) x^2 - 2*x + 1;
% 定义优化范围
x1 = -10;
x2 = 10;
% 使用fminbnd函数进行优化
[xmin, fmin] = fminbnd(fun, x1, x2);
% 输出结果
fprintf('函数的最小值为 %f，最小值所在位置为 %f\n', fmin, xmin);

在上面的示例中，定义了一个函数fun，然后使用fminbnd函数在范围[-10, 10]内寻找该函数的最小值。最终输出结果为函数的最小值为 0.000000，最小值所在位置为 1.000000。