用lingo写代码maxz=1.15x4A+1.40 x2c +1.25 x3B +1.06 x5D (xiA,XiB,Xic,XiD ≥ 0( i = 1, 2, 3, 4, 5) X3B ≤ 40000 X2c ≤ 30000 s,ti -1.15x3A-1.06 x4D + X5D=0 -1.15x2a-1.06 xD +X4A + X4D=0 -1.15x1A-1.06 x2D+X3A+X3B+X3D=0 -1.06x1D+X2A+X2c+X2D=0(X1A+X1D=100000

)

maxz = 1.15*x4A + 1.40*x2c + 1.25*x3B + 1.06*x5D

subject to:

x1A + x1D = 100000

-1.15*x1A - 1.06*x2D + x3A + x3B + x3D = 0

-1.15*x2A - 1.06*x4D + x4A + x4D = 0

-1.15*x3A - 1.06*x4D + x5D + x3B + x3D = 0

-1.06*x1D + x2A + x2c + x2D = 0

x3B <= 40000

x2c <= 30000

x1A, x1D, x2A, x2c, x2D, x3A, x3B, x3D, x4A, x4D, x5D >= 0

相关问题

maxz=2x1+5x2+3x3+4x4 s.t.-4x1+x2+x3+x4≥0 -2x1+4x2+2x3+4x4≥4 x1+ x2-x3+x4≥1 X1,X2,X3,X4=0或1 写出一个lingo程序解决上述线性规划问题

这是一个线性规划问题，可以用Lingo语言（一种用于求解线性优化问题的软件）来表示。以下是将给定的数学模型转换成Lingo语法的过程：

 maximize z = 2*x1 + 5*x2 + 3*x3 + 4*x4;

subject to
   -4*x1 + x2 + x3 + x4 >= 0;         (约束1)
   -2*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 4*x4 >= 4;   (约束2)
   x1 + x2 - x3 + x4 >= 1;           (约束3)
   x1 + x2 - x3 + x4 <= 4;           (*因为X1,X2,X3,X4取值为0或1，所以这里是上界*)

   x1 in {0,1};                        (变量X1 取值为0或1)
   x2 in {0,1};
   x3 in {0,1};
   x4 in {0,1};

end;

注意：最后一行中的"x1 in {0,1}"到"x4 in {0,1}"是定义了变量x1到x4的取值范围只能是0或1。这个模型会寻找最大化目标函数z的同时满足所有约束条件的整数解。

maxz=2x1+5x2+3x3+4x4 s.t.-4x1+x2+x3+x4≥0 -2x1+4x2+2x3+4x4≥4 x1+ x2-x3+x4≥1 X1,X2,X3,X4=0或1 写出一个lingo程序解决上述0-1整数规划模型

这是一个线性规划问题，我们可以使用Lingo语言编写求解该0-1整数规划模型的程序。以下是用Lingo编写的示例：

% 定义变量
var x1, x2, x3, x4 >= 0 <= 1 integer; % 约束x1, x2, x3, x4只能取0或1

maximize MaxZ := 2*x1 + 5*x2 + 3*x3 + 4*x4; % 目标函数

% 列出约束条件
subject to
  C1: -4*x1 + x2 + x3 + x4 >= 0;
  C2: -2*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 4*x4 >= 4;
  C3: x1 + x2 - x3 + x4 >= 1;

end;

在这个程序中，`var`关键字定义了整数变量x1, x2, x3, x4，并指定它们的取值范围。`maximize`定义了目标函数MaxZ，而`subject to`后面的`C1`, `C2`, 和 `C3`分别对应给出的三个线性不等式约束。

要运行这个Lingo程序，你需要将它保存为`.lp`文件，然后通过Lingo软件或其命令行工具来求解优化问题。