matlab中短时分数阶傅里叶变换的函数

MATLAB中短时分数阶傅里叶变换的函数是`stfracft.m`，它是由MathWorks社区的用户开发的。该函数可以计算信号的短时分数阶傅里叶变换（STFrFT），它是傅里叶变换的一种扩展形式，用于处理非平稳信号。STFrFT将信号分解为不同的频率成分，并对每个成分进行局部处理，以获得更好的时间-频率分辨率。

下面是一个示例代码，用于计算信号的短时分数阶傅里叶变换：

% 生成测试信号
t = linspace(0,1,1000);
x = sin(2*pi*10*t).*exp(-50*t) + sin(2*pi*50*t).*exp(-10*t);

% 计算STFrFT
alpha = 0.8; % 分数阶
T = 0.1; % 窗口长度
step = 0.05; % 步长
f = stfracft(x,alpha,T,step);

% 绘制结果
t_f = linspace(0,length(x)*step,length(f));
f = f(:,1:round(length(f)/2)); % 取一半的频率范围
imagesc(t_f,[-0.5 0.5],abs(f));
axis xy;
xlabel('时间（s）');
ylabel('频率（Hz）');

上面的代码中，`alpha`参数表示分数阶，`T`参数表示窗口长度，`step`参数表示步长。函数返回一个矩阵，其中每一列表示一个频率成分的STFrFT结果。可以使用`imagesc`函数绘制结果，其中横轴表示时间，纵轴表示频率，颜色表示对应频率和时间的幅度。