短时分数阶傅里叶变换matlab代码

短时分数阶傅里叶变换（short-time fractional Fourier transform）是将传统的傅里叶变换（Fourier transform）推广到分数阶傅里叶变换（fractional Fourier transform）的框架下的一种信号处理方法。在MATLAB中，可以使用Signal Processing Toolbox中的`frft`函数实现短时分数阶傅里叶变换。下面是一段示例代码：

% 生成测试信号
t = linspace(-1, 1, 1024);
x = exp(-50 * t.^2) .* cos(2 * pi * 16 * t);

% 设定分数阶参数和窗口长度
alpha = 0.5;
win_len = 128;

% 生成窗口函数
win = hamming(win_len);

% 计算短时分数阶傅里叶变换
nfft = 2^nextpow2(win_len);
hop_len = win_len / 2;
st_frft = zeros(win_len, length(t));
for i = 1:length(t)
    if (i-1)*hop_len+win_len <= length(x)
        x_win = x((i-1)*hop_len+1:(i-1)*hop_len+win_len) .* win;
        st_frft(:, i) = frft(x_win, alpha, nfft);
    else
        break
    end
end

% 绘制短时分数阶傅里叶变换的时频图
figure
imagesc(abs(st_frft))
axis xy
colormap(jet)
xlabel('Time')
ylabel('Frequency')
title('Short-time Fractional Fourier Transform')

在上述代码中，首先生成了一个测试信号，然后设定了分数阶参数和窗口长度。接着生成了一个汉明窗口，并利用循环计算了短时分数阶傅里叶变换。最后绘制了短时分数阶傅里叶变换的时频图。