plotjuggler和plotjuggler_msgs
时间: 2024-08-15 16:10:03 浏览: 123
PlotJuggler是一个用于实时数据可视化和交互的工具,它通常与ROS (Robot Operating System) 结合使用。ROS的消息传递系统(msg)中有一个名为`plotjuggler_msgs`的包,这个包包含了一些特定于PlotJuggler的消息类型,如`PlotData`、`PlotRequest`等。这些消息定义了在ROS节点之间交换的数据结构,比如用户的绘图请求、显示的图表数据更新等。
通过`plotjuggler_msgs`,开发者可以创建和操作PlotJuggler实例,将机器视觉或者其他传感器的数据实时地展示出来,并支持用户交互。这有助于快速理解和分析复杂的实时数据流。
相关问题
ros1 创建一个c plus plus 14的包依赖rospy roscpp std_msgs geometry_msgs planning_msgs control_msgs chassis_msgs perception_msgs op_utility hmi_msgs tf lanelet2_extension lanelet2_core visualization_msg
好的,您可以按照以下步骤创建一个C++14的ROS1包,并添加所需的依赖项:
1. 在终端中,使用以下命令创建一个新的ROS包:
```
catkin_create_pkg <包名> rospy roscpp std_msgs geometry_msgs planning_msgs control_msgs chassis_msgs perception_msgs op_utility hmi_msgs tf lanelet2_extension lanelet2_core visualization_msgs
```
这将创建一个名为<包名>的ROS包,并将所需的依赖项添加到它的manifest文件中。
2. 进入包的目录并创建一个名为src的文件夹:
```
cd <包名>
mkdir src
```
3. 在src文件夹中创建您的C++14源文件,例如<文件名>.cpp。
4. 编辑CMakeLists.txt文件,将以下行添加到文件的末尾:
```
add_executable(<可执行文件名> src/<文件名>.cpp)
target_link_libraries(<可执行文件名> ${catkin_LIBRARIES})
set_property(TARGET <可执行文件名> PROPERTY CXX_STANDARD 14)
```
将<可执行文件名>替换为您想要的名称,并将<文件名>替换为您创建的源文件的名称。
5. 在终端中,使用以下命令编译包:
```
catkin_make
```
现在,您已经创建了一个C++14的ROS1包,并添加了所需的依赖项。您可以运行您的可执行文件,例如:
```
rosrun <包名> <可执行文件名>
```
//计算里程计四元数 tf2::Quaternion odom_quat; odom_quat.setRPY(0,0,pos_data_.angular_z); //获取数据 odom_msgs_.header.stamp = ros::Time::now(); odom_msgs_.header.frame_id = odom_frame_; odom_msgs_.child_frame_id = base_frame_; odom_msgs_.pose.pose.position.x = pos_data_.pos_x; odom_msgs_.pose.pose.position.y = pos_data_.pos_y; odom_msgs_.pose.pose.position.z = 0; //高度为0 odom_msgs_.pose.pose.orientation.x = odom_quat.getX(); odom_msgs_.pose.pose.orientation.y = odom_quat.getY(); odom_msgs_.pose.pose.orientation.z = odom_quat.getZ(); odom_msgs_.pose.pose.orientation.w = odom_quat.getW(); odom_msgs_.twist.twist.linear.x = vel_data_.linear_x; odom_msgs_.twist.twist.linear.y = vel_data_.linear_y; odom_msgs_.twist.twist.angular.z = vel_data_.angular_z;
这段代码实现了计算里程计信息的功能。具体来说,它通过获取位置和速度信息,计算出里程计四元数和速度信息,并将其存储到 ROS 的 odom 消息中。
首先,通过调用 setRPY 函数,根据角度信息计算出旋转四元数 odom_quat。其中,pos_data_.angular_z 表示机器人绕 Z 轴的角度,0 表示机器人在 XY 平面上运动,没有绕 X 轴和 Y 轴转动。
然后,将里程计信息存储到 odom 消息中。其中,header 字段表示消息头信息,包括时间戳和坐标系信息;pose 字段表示机器人在全局坐标系下的位置和姿态信息;twist 字段表示机器人的速度信息。
具体来说,odom_frame_ 表示全局坐标系的名称,base_frame_ 表示机器人坐标系的名称。pos_data_.pos_x 和 pos_data_.pos_y 表示机器人在全局坐标系下的 X 和 Y 坐标,同时将高度设置为 0。odom_quat.getX()、odom_quat.getY()、odom_quat.getZ() 和 odom_quat.getW() 分别表示旋转四元数的四个分量。
vel_data_ 表示机器人的速度信息,其中 linear_x 和 linear_y 分别表示机器人在 X 和 Y 方向上的线速度,angular_z 表示机器人绕 Z 轴的角速度。
最后,将里程计信息存储到 odom 消息中,并发布到 ROS 系统中,以供其它模块使用。
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