爬取人民邮电出版社（https://www.ptpress.com.cn/）中的新出推荐中的类别，已经相关类别中的书籍列表，最后按照目录类别保存相关的书籍列表，并把数据存储在data目录下的book.csv文件中。

您好，如果您想要爬取人民邮电出版社网站中的新出推荐中的类别，需要使用Python编写爬虫程序，通过requests库获取网页源代码，再使用BeautifulSoup库进行解析和数据提取，并使用pandas库将数据存储为csv格式。

下面是具体的爬虫步骤：

1. 使用requests库获取新出推荐的网页源代码。
2. 使用BeautifulSoup库解析网页源代码，并提取出所有的目录类别和对应的书籍列表。
3. 将提取出的数据存储为pandas的DataFrame对象，并将其保存为csv文件。

请注意，如果您想要爬取网站中的数据，需要遵守网站的相关规定和法律法规。此外，为了保护网站的服务器，您应该合理设置爬虫程序的访问频率和访问量。

如果您需要更加详细的帮助，可以参考Python爬虫相关教程或咨询专业人士。