s=1+(1+2½)+...+(1+2½+3½+...+n½)

根据题意，s=1+(1+2½)+...+(1+2½+3½+...+n½)。我们可以将每一项拆开，得到s=1+（1+2½）+（1+2½+3½）+...+（1+2½+3½+...+n½）。将每一项展开，得到s=1+（1+2½）+（1+2½+3½）+...+（1+2½+3½+...+n½）=1+（1+2½）+（1+2½+3½）+...+（1+2½+3½+...+n½）=1+2½+3½+...+n½+1½+2½+...+（n-1/2）=（1½+...+n½）+（1½+...+（n-1/2））+1。根据等差数列求和公式，1½+...+n½=n(n+1)(2n+1)/12，1½+...+（n-1/2）=(n-1)(n+1)/8，所以s=n(n+1)(2n+1)/12+(n-1)(n+1)/8+1。化简得到s=n(n+1)(4n+5)/8。因此，s的值为n(n+1)(4n+5)/8。

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for(l=1;l<=m;l++) //FFTÔËËã { disbuff=mypow(2,l); //ÇóµÃµú¼ä¾àÀë dispos=disbuff/2; //ÇóµÃµúÐÎÁ½µãÖ®¼äµÄ¾àÀë for(j=1;j<=dispos;j++) for(i=j;i<N;i=i+disbuff) //±éÀúM¼¶ËùÓеĵúÐÎ { dissec=i+dispos; //ÇóµÃµÚ¶þµãµÄλÖà ee(xin[dissec],(u16)(j-1)*(u16)N/disbuff);//¸´Êý³Ë·¨ t=temp; xin[dissec].real=xin[i].real-t.real; xin[dissec].imag=xin[i].imag-t.imag; xin[i].real=xin[i].real+t.real; xin[i].imag=xin[i].imag+t.imag; } }这段代码怎么理解

这段代码实现的是快速傅里叶变换（FFT），用于将时域信号转换为频域信号。具体来说，它是在计算机上实现离散傅里叶变换（DFT）的一种高效算法。

代码中的循环嵌套实现了FFT算法中的迭代计算过程。首先，外层循环按照m的取值（一般为log2(N)，其中N为信号长度）进行m次迭代，每次迭代将信号分解为2的m次方个子问题。内层循环按照不同的步长disbuff（从小到大）遍历子问题的所有元素，对于每个元素，都要执行以下操作：

1. 求出它在子问题中的对称元素（即dissec）；
2. 对它自身和对称元素执行蝴蝶操作，即将它们看作复数，按照FFT算法中的公式进行计算。

其中，ee函数是用于计算旋转因子的函数，temp是一个临时变量，用于存储中间结果。

总的来说，这段代码的作用是将输入的复数序列xin进行FFT变换，输出变换后的结果。

用C++计算分段函数：y=sinx+(x²+1)½,x≠0;y=cosx-x²+3x,x=0

可以使用以下代码来计算分段函数：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main()
{
double x, y;

printf("请输入x的值：");
scanf("%lf", &x);

if (x != 0)
{
y = sin(x * sqrt(x * x + 1));
}
else
{
y = cos(x) - x * x / (3 * x);
}

printf("y的值为：%lf\n", y);

return 0;
}

注意：在计算分段函数时，需要先判断x是否等于0，然后再根据不同的情况计算y的值。