c++用高斯方法求解线性代数方程组的代码

高斯方法是一种解决线性代数方程组的常用方法，以下是使用高斯方法求解线性代数方程组的代码：

import numpy as np

def gauss_elimination(A, b):
    n = len(A)
    # 通过消元过程将方程组转化为上三角形矩阵
    for i in range(n-1):
        for j in range(i+1, n):
            factor = A[j][i] / A[i][i]
            A[j][i:] -= A[i][i:] * factor
            b[j] -= b[i] * factor

    # 回代过程求解方程组
    x = np.zeros(n)
    x[n-1] = b[n-1] / A[n-1][n-1]

    for i in range(n-2, -1, -1):
        x[i] = (b[i] - np.dot(A[i, i+1:], x[i+1:])) / A[i, i]

    return x

# 例子：求解线性代数方程组 Ax = b
A = np.array([[2, 1, -1], [4, 1, 0], [1, -1, 7]])
b = np.array([3, 4, -2])

x = gauss_elimination(A, b)
print("方程组的解为：", x)

这段代码首先定义了高斯消元法的函数`gauss_elimination`，其中`A`是系数矩阵，`b`是常数项。通过循环遍历消元和回代过程，将给定的线性方程组转化为上三角形矩阵，并求解出方程组的解。最后打印出方程组的解。这段代码使用了NumPy库来处理矩阵和向量的运算。