基于GSL的小波变换实例

下面是一个基于GSL的小波变换的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <gsl/gsl_wavelet.h>

int main()
{
    int i;
    const int n = 8;
    double data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0};
    gsl_wavelet *w;
    gsl_wavelet_workspace *work;

    // 创建小波对象
    w = gsl_wavelet_alloc(gsl_wavelet_daubechies, 4);

    // 创建工作空间
    work = gsl_wavelet_workspace_alloc(n);

    // 进行小波变换
    gsl_wavelet_transform_forward(w, data, 1, n, work);

    // 输出小波变换结果
    printf("Wavelet coefficients:\n");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        printf("%g ", data[i]);
    }
    printf("\n");

    // 释放资源
    gsl_wavelet_free(w);
    gsl_wavelet_workspace_free(work);

    return 0;
}

上述代码中，我们首先定义了一个长度为8的一维数组`data`，并且创建了一个名为`w`的小波对象，使用`gsl_wavelet_alloc()`函数进行创建。接着，我们使用`gsl_wavelet_workspace_alloc()`函数创建了一个工作空间`work`，用于存储小波变换的中间结果。

在进行小波变换之前，我们需要调用`gsl_wavelet_transform_forward()`函数，对数据进行小波变换。该函数的参数依次为小波对象、输入数据、输入数据的步长、输入数据的长度以及工作空间。小波变换完成后，我们可以输出小波系数。

最后，我们调用`gsl_wavelet_free()`函数和`gsl_wavelet_workspace_free()`函数释放资源。

需要注意的是，上述示例中使用的是Daubechies小波，可以根据需要选择其他类型的小波。