3. 编写函数,用递归形式实现汉诺塔问题。

时间: 2023-06-04 21:05:00 浏览: 36
好的,我可以回答这个问题。以下是用递归形式实现汉诺塔问题的函数: ```python def hanoi(n, a, b, c): if n == 1: print("{} -> {}".format(a, c)) else: hanoi(n-1, a, c, b) print("{} -> {}".format(a, c)) hanoi(n-1, b, a, c) ``` 其中,n表示盘子的个数,a、b、c表示三个柱子。在每一次递归中,将n-1个盘子从a移动到b,再将第n个盘子从a移动到c,最后将n-1个盘子从b移动到c即可完成移动。
相关问题

1. 编写函数,要求返回参数为n(n>=0)时的斐波那契数列的列表,并调用该函数,分别显示n=20和n=30时的斐波那契数列。 2. 分别编写函数,用递归及非递归的方式实现冒泡排序算法;然后用一个整数序列测试递归及非递归方式下的执行效率。 3. 编写函数,用递归形式实现汉诺塔问题。加上详细注释

抱歉,我可以回答您的问题。 对于问题一,我们可以编写如下的函数实现斐波那契数列: ```python def fibonacci(n): if n < 0: return None if n == 0: return [] if n == 1: return [0] if n == 2: return [0, 1] result = [0, 1] for i in range(2, n): result.append(result[-1] + result[-2]) return result ``` 接下来,我们可以调用该函数,并输出当 n 分别为 20 和 30 时的斐波那契数列: ```python print(fibonacci(20)) print(fibonacci(30)) ``` 对于问题二,我们可以分别编写使用递归和非递归方式实现冒泡排序算法的函数: ```python # 递归方式实现冒泡排序 def bubble_sort_recursive(array): n = len(array) if n <= 1: return array for i in range(n - 1): if array[i] > array[i + 1]: array[i], array[i + 1] = array[i + 1], array[i] return [array[0]] + bubble_sort_recursive(array[1:]) # 非递归方式实现冒泡排序 def bubble_sort_iterative(array): n = len(array) if n <= 1: return array for i in range(n): swapped = False for j in range(n - 1 - i): if array[j] > array[j + 1]: array[j], array[j + 1] = array[j + 1], array[j] swapped = True if not swapped: break return array ``` 接下来,我们可以使用一个整数序列测试递归和非递归方式下的执行效率: ```python import random import time # 生成随机整数序列 array = [random.randint(-1000, 1000) for _ in range(1000)] # 测试递归方式下的执行效率 start_time = time.process_time() bubble_sort_recursive(array) end_time = time.process_time() print("递归方式执行时间:", end_time - start_time) # 测试非递归方式下的执行效率 start_time = time.process_time() bubble_sort_iterative(array) end_time = time.process_time() print("非递归方式执行时间:", end_time - start_time) ``` 对于问题三,我们可以使用递归形式实现汉诺塔问题,并加上详细注释: ```python def hanoi(n, start, end, auxiliary): """ 递归实现汉诺塔问题 :param n: 盘子数 :param start: 起始柱子 :param end: 目标柱子 :param auxiliary: 辅助柱子 """ if n == 1: # 如果只有一个盘子,直接从起始柱子上移动到目标柱子上 print(start, "->", end) else: # 先将 n-1 个盘子从起始柱子移动到辅助柱子上 hanoi(n - 1, start, auxiliary, end) # 然后将第 n 个盘子从起始柱子移动到目标柱子上 print(start, "->", end) # 最后再将 n-1 个盘子从辅助柱子移动到目标柱子上 hanoi(n - 1, auxiliary, end, start) ``` 我们可以以以下方式调用该函数,并输出其运行结果: ```python hanoi(3, "A", "C", "B") ``` 输出结果为: ``` A -> C A -> B C -> B A -> C B -> A B -> C A -> C ```

编写函数,用递归法求汉诺塔问题

好的,我可以为您编写这个函数。 以下是Python代码: ```python def hanoi(n, start, end, mid): if n == 1: print(start, "->", end) else: hanoi(n-1, start, mid, end) print(start, "->", end) hanoi(n-1, mid, end, start) ``` 解释一下: - 函数的参数n代表汉诺塔问题中的盘子数量。 - start、end、mid分别表示汉诺塔问题中的三个柱子,start代表起始柱子,end代表目标柱子,mid代表中间柱子。 - 如果只有一个盘子,直接将其从起始柱子移动到目标柱子即可。 - 如果有n个盘子,则先将前n-1个盘子从起始柱子移动到中间柱子,然后将第n个盘子从起始柱子移动到目标柱子,最后将前n-1个盘子从中间柱子移动到目标柱子。 测试一下这个函数: ```python hanoi(3, "A", "C", "B") ``` 输出结果: ``` A -> C A -> B C -> B A -> C B -> A B -> C A -> C ``` 希望这个函数能够帮到您。

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### 回答1: 汉诺塔问题可以用递归算法来解决,用C语言实现的话大概是这样: void hanoi(int n, char A, char B, char C) { if(n == 1) { printf("Move disk 1 from %c to %c\n", A, C); return; } hanoi(n-1, A, C, B); printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, A, C); hanoi(n-1, B, A, C); } ### 回答2: 汉诺塔问题是经典的递归问题,通过使用C语言,我们可以编写递归算法来解决这个问题。 首先,我们定义一个函数hanoi来解决汉诺塔问题。该函数接受三个参数:n表示要移动的盘子的数量,start表示起始柱子,end表示目标柱子。 c #include <stdio.h> void hanoi(int n, char start, char end) { if (n == 1) { printf("从 %c 移动到 %c\n", start, end); return; } char temp = 'A' + 'B' + 'C' - start - end; // 将n-1个盘子从起始柱子移动到临时柱子 hanoi(n-1, start, temp); // 将最后一个盘子从起始柱子移动到目标柱子 printf("从 %c 移动到 %c\n", start, end); // 将n-1个盘子从临时柱子移动到目标柱子 hanoi(n-1, temp, end); } 在hanoi函数中,我们首先判断递归的终止条件,即只有一个盘子时,直接将盘子从起始柱子移动到目标柱子。否则,我们需要将n-1个盘子从起始柱子移动到临时柱子,然后将最后一个盘子从起始柱子移动到目标柱子,最后再将n-1个盘子从临时柱子移动到目标柱子。 使用以上递归算法,我们可以解决汉诺塔问题。 ### 回答3: 汉诺塔问题是一个经典的数学问题,通过使用C语言递归算法可以非常简洁地解决。汉诺塔问题的规则如下:有三根柱子,分别标记为A、B、C,初始时所有的圆盘都放在柱子A上,且按从小到大的顺序从上到下依次叠放。要求通过这三根柱子将所有的圆盘移动到柱子C上,期间可以借助柱子B辅助移动,但必须满足以下规则: 1. 每次只能移动一个圆盘。 2. 大圆盘不能放在小圆盘上面。 使用递归算法来解决汉诺塔问题可以按照以下步骤: 1. 当只有一个圆盘需要移动时,直接将它从柱子A移动到柱子C上。 2. 当有多个圆盘需要移动时,可以分解为三个步骤: a. 将除了最底下的一个圆盘外的其他圆盘从柱子A移动到柱子B上(借助柱子C)。 b. 将最底下的一个圆盘从柱子A移动到柱子C上。 c. 将之前移动到柱子B上的所有圆盘从柱子B移动到柱子C上(借助柱子A)。 以上步骤可以通过递归的方式重复,直到只有一个圆盘需要移动为止。 下面是用C语言代码实现递归算法解决汉诺塔问题的示例: c #include <stdio.h> void hanoi(int n, char A, char B, char C) { if (n == 1) { printf("Move disk 1 from %c to %c\n", A, C); return; } hanoi(n-1, A, C, B); printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, A, C); hanoi(n-1, B, A, C); } int main() { int n = 3; // 圆盘的数量 hanoi(n, 'A', 'B', 'C'); return 0; } 上述代码中,hanoi函数接受四个参数,分别表示圆盘的数量n,起始柱子A,辅助柱子B,目标柱子C。在递归过程中,会输出每一步的移动操作。最后在main函数中调用hanoi函数开始解决汉诺塔问题。 通过递归算法解决汉诺塔问题可以很好地展示递归思想的威力,相比其他方法更加简洁高效。
### 回答1: 汉诺塔游戏是一种经典的数学问题,其规则是将一堆圆盘从一根柱子转移到另一根柱子上,每次只能移动一个圆盘,且大圆盘不能放在小圆盘上面。 为了解决这个问题,我们可以使用递归算法。以下是用Java编写的演示汉诺塔游戏步骤的程序: java public class HanoiTower { public static void main(String[] args) { hanoi(3, 'A', 'B', 'C'); } public static void hanoi(int n, char source, char auxiliary, char target) { if (n == 1) { System.out.println("移动圆盘 " + n + " 从 " + source + " 到 " + target); } else { hanoi(n - 1, source, target, auxiliary); System.out.println("移动圆盘 " + n + " 从 " + source + " 到 " + target); hanoi(n - 1, auxiliary, source, target); } } } 在以上代码中,我们定义了一个hanoi方法来实现递归的哈诺塔解决方案。其中n表示圆盘的数量,source表示初始柱子,auxiliary表示辅助柱子,target表示目标柱子。 当圆盘数量为1时,直接将圆盘从初始柱子移动到目标柱子上;当圆盘数量大于1时,先将n-1个圆盘从初始柱子移动到辅助柱子上,然后将最大的圆盘从初始柱子移动到目标柱子上,最后将n-1个圆盘从辅助柱子移动到目标柱子上。 运行程序,将会按照汉诺塔的规则输出每一步的移动过程,直到将所有圆盘从初始柱子移动到目标柱子上。 注意:以上代码中的n为圆盘的数量,可以根据需要修改为其他的值来演示不同数量圆盘的汉诺塔游戏步骤。 ### 回答2: 汉诺塔游戏是经典的递归问题,主要目标是将一组不同大小的圆盘从一根柱子移动到另一根柱子上,同时遵守以下规则: 1. 每次只能移动一个圆盘; 2. 大圆盘不能放在小圆盘上面。 下面是一个使用Java编写的汉诺塔游戏程序的示例,该程序包含了游戏的所有步骤: java public class HanoiTower { public static void hanoi(int n, char start, char middle, char end) { if (n == 1) { System.out.println("Move disc 1 from " + start + " to " + end); return; } hanoi(n - 1, start, end, middle); System.out.println("Move disc " + n + " from " + start + " to " + end); hanoi(n - 1, middle, start, end); } public static void main(String[] args) { int n = 3; // 圆盘数量 char start = 'A'; // 起始柱子 char middle = 'B'; // 中间柱子 char end = 'C'; // 目标柱子 hanoi(n, start, middle, end); } } 在这个示例中,hanoi()函数使用递归的方式实现了汉诺塔游戏的移动步骤。首先判断如果只有一个圆盘时,直接将其从起始柱子移动到目标柱子;否则,先将n-1个圆盘从起始柱子移动到中间柱子,再将最后一个圆盘从起始柱子移动到目标柱子,最后将n-1个圆盘从中间柱子移动到目标柱子。通过不断递归调用hanoi()函数,直到所有圆盘都移动到目标柱子上。 运行上述程序,输出结果如下: Move disc 1 from A to C Move disc 2 from A to B Move disc 1 from C to B Move disc 3 from A to C Move disc 1 from B to A Move disc 2 from B to C Move disc 1 from A to C 以上就是使用Java编写的汉诺塔游戏步骤的简单示例。 ### 回答3: 汉诺塔游戏是一个经典的逻辑益智游戏,其规则是将一堆不同大小的圆盘从一根柱子移动到另一根柱子,过程中要求始终保持大圆盘在下,小圆盘在上。下面是我用java编写的汉诺塔游戏步骤的程序。 java public class HanoiTower { public static void main(String[] args) { int n = 3; // 圆盘数量 MoveTower(n, 'A', 'B', 'C'); // 调用汉诺塔移动函数 } // 汉诺塔移动函数 public static void MoveTower(int n, char source, char auxiliary, char target) { // 如果只有一个圆盘,则直接将其从源柱移动到目标柱 if (n == 1) { System.out.println("将圆盘从 " + source + " 移动到 " + target); } else { // 先将n-1个圆盘从源柱移动到辅助柱 MoveTower(n - 1, source, target, auxiliary); // 将最大的圆盘从源柱移动到目标柱 System.out.println("将圆盘从 " + source + " 移动到 " + target); // 再将n-1个圆盘从辅助柱移动到目标柱 MoveTower(n - 1, auxiliary, source, target); } } } 运行以上程序后,控制台将打印出汉诺塔游戏的每一步移动操作。其中,圆盘编号用A、B、C分别表示三根柱子。例如,将圆盘从A移动到C,将打印 "将圆盘从 A 移动到 C"。通过这个程序,我们可以清楚地看到完成汉诺塔游戏的每一步操作。
### 回答1: 很高兴给您提供帮助。首先,您需要了解汉诺塔的基本原理,然后用Java编写一个解决汉诺塔问题的程序。您可以使用Java编程语言来编写此程序,并利用Java的循环,递归,数组等特性来实现这个程序。此外,您可以尝试使用其他Java语言特性,如Threads,IO,RMI等,来实现更复杂的程序。 ### 回答2: 汉诺塔问题是经典的递归问题,可以通过Java编写一个递归函数来解决。 首先,我们定义一个函数hanoi,参数包括三个整数代表汉诺塔的三个柱子,分别是起始柱A、中间柱B、目标柱C,还有一个整数n代表盘子的数量。 我们可以按照以下步骤来完成汉诺塔问题的求解: 1. 如果n等于1,直接将起始柱A的盘子通过目标柱C移动到中间柱B,然后返回。 2. 否则,我们需要先将A柱的前n-1个盘子通过C柱移动到B柱,然后将A柱的第n个盘子通过A柱直接移动到C柱,最后将B柱上的n-1个盘子通过A柱移动到C柱,完成整个移动过程。 根据上述步骤,可以编写下面的Java代码: java public class HanoiTower { public static void hanoi(int n, char A, char B, char C) { if (n == 1) { System.out.println("Move disk 1 from " + A + " to " + C); return; } hanoi(n - 1, A, C, B); System.out.println("Move disk " + n + " from " + A + " to " + C); hanoi(n - 1, B, A, C); } public static void main(String[] args) { int n = 3; // 假设有3个盘子 hanoi(n, 'A', 'B', 'C'); } } 以上代码中,我们将从A柱移动到C柱的每一步打印出来,可以更直观地观察到移动的过程。在main方法中调用hanoi函数,并传入参数n=3、A='A'、B='B'、C='C'来测试程序。 运行程序后,控制台会显示每一步的移动过程,输出结果如下: Move disk 1 from A to C Move disk 2 from A to B Move disk 1 from C to B Move disk 3 from A to C Move disk 1 from B to A Move disk 2 from B to C Move disk 1 from A to C 以上就是用Java编写一个解决汉诺塔问题的程序。 ### 回答3: 汉诺塔问题是一个经典的递归问题,可以使用Java编写一个简单的程序来求解。 java public class HanoiTower { public static void hanoi(int n, char from, char to, char helper) { if (n == 1) { System.out.println("移动盘子 1 从 " + from + " 到 " + to); return; } hanoi(n - 1, from, helper, to); System.out.println("移动盘子 " + n + " 从 " + from + " 到 " + to); hanoi(n - 1, helper, to, from); } public static void main(String[] args) { int numberOfDisks = 3; hanoi(numberOfDisks, 'A', 'C', 'B'); } } 在这个程序中,hanoi() 方法用来解决汉诺塔问题。它采用递归的方式来移动盘子。当只有一个盘子时,直接将其从起始位置移动到目标位置。否则,将前 n-1 个盘子从起始位置移动到辅助位置,将最后一个盘子从起始位置移动到目标位置,最后再将前 n-1 个盘子从辅助位置移动到目标位置。 在 main() 方法中,定义一个 numberOfDisks 变量来表示要解决的汉诺塔问题的盘子数量。然后调用 hanoi() 方法来解决问题,起始位置为 'A',目标位置为 'C',辅助位置为 'B'。 以上程序输出结果为: 移动盘子 1 从 A 到 C 移动盘子 2 从 A 到 B 移动盘子 1 从 C 到 B 移动盘子 3 从 A 到 C 移动盘子 1 从 B 到 A 移动盘子 2 从 B 到 C 移动盘子 1 从 A 到 C 这表示在移动 3 个盘子的汉诺塔问题时,先将盘子 1 从 A 移动到 C,再将盘子 2 从 A 移动到 B,将盘子 1 从 C 移动到 B,将盘子 3 从 A 移动到 C,将盘子 1 从 B 移动到 A,将盘子 2 从 B 移动到 C,最后将盘子 1 从 A 移动到 C。
汉诺塔问题是经典的递归问题,其解法已经十分成熟和完备。因此,实验设计应该围绕如何实现汉诺塔问题的递归解法展开。 以下是一些可能的实验设计和分析: 1. 实验目的 通过编写程序实现汉诺塔问题递归解法,熟悉递归算法的基本思想和实现方法。 2. 实验环境 编程语言:可以选择任何一种编程语言,比如C、Java、Python等。 3. 实验步骤 (1)了解汉诺塔问题的基本概念和递归解法。 (2)设计递归函数实现汉诺塔问题的解法。 (3)编写程序并进行测试。 (4)对程序进行优化和改进。 4. 实验内容 (1)了解汉诺塔问题的基本概念和递归解法。 汉诺塔问题是指有三个柱子A、B、C,其中A柱子上有n个不同大小的圆盘,按照大小顺序从上到下依次摆放。要求将A柱子上的所有圆盘移动到C柱子上,期间可以利用B柱子作为辅助柱子,但是移动过程中必须满足以下条件: 1)每次只能移动一个圆盘; 2)大圆盘不能叠在小圆盘上。 递归解法的基本思路是将问题分解成若干个子问题,并且子问题与原问题的结构相似,只是规模变小。对于汉诺塔问题,可以将其分解成三个子问题: 1)将n-1个圆盘从A柱子通过C柱子移动到B柱子上; 2)将第n个圆盘从A柱子移动到C柱子上; 3)将n-1个圆盘从B柱子通过A柱子移动到C柱子上。 根据递归的基本思想,可以将子问题进行递归求解,直到问题规模为1时,即可得到完整的汉诺塔问题的解法。 (2)设计递归函数实现汉诺塔问题的解法。 根据上述分析,可以设计如下的递归函数: void hanoi(int n, char A, char B, char C) { if (n == 1) { printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, A, C); } else { hanoi(n - 1, A, C, B); printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, A, C); hanoi(n - 1, B, A, C); } } 其中,n表示当前问题的规模,A、B、C分别表示三个柱子的名称。 (3)编写程序并进行测试。 根据上述代码,可以编写完整的程序,并进行测试。测试时可以尝试不同规模的问题,比如n=2、n=3、n=4等,验证程序的正确性。 (4)对程序进行优化和改进。 由于汉诺塔问题的递归解法已经十分成熟,因此优化和改进的空间并不大。可以通过修改输出格式等方式改进程序的可读性。同时,可以尝试使用非递归的解法,比如利用栈等数据结构实现汉诺塔问题的解法,以加深对递归和数据结构的理解。
汉诺塔问题是一个经典的递归问题,其目标是将所有圆盘从一个标杆移动到另一个标杆,同时满足每次只能移动一个盘子,并且较大的盘子不能放在较小的盘子上面。下面是一个用Python编写的汉诺塔递归算法的示例代码: python def move(n, A, B, C): if n == 1: print(A, "->", C) else: move(n-1, A, C, B) print(A, "->", C) move(n-1, B, A, C) n = int(input("请输入盘数:")) print("具体走法步骤如下:") move(n, "A", "B", "C") 这段代码中,move函数接受四个参数,n表示当前需要移动的盘子数量,A、B、C分别表示三个标杆。当n等于1时,直接将盘子从A移动到C;否则,先将n-1个盘子从A移动到B,然后将最后一个盘子从A移动到C,最后再将n-1个盘子从B移动到C。通过递归调用,实现了整个汉诺塔的移动过程。 请注意,这段代码中使用了全局变量i来记录移动的步数,所以在使用时需要将全局变量i初始化为1。另外,这段代码中的输出语句使用了箭头符号->来表示移动的方向。 希望这个示例代码能够帮助你理解和实现汉诺塔递归算法。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [汉诺塔递归算法(Python编程)](https://blog.csdn.net/weixin_44263764/article/details/97390068)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [汉诺塔——python递归](https://blog.csdn.net/New_Teen/article/details/123564145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
### 回答1: 好的,我会用中文来解释如何用递归来写汉诺塔的程序。 首先,如果只有一个盘子,我们可以直接将它从一根柱子移动到另一根柱子。如果有多个盘子,我们可以用递归的方法来解决。我们先将上面的所有盘子(除了最大的盘子)从源柱子移动到辅助柱子,然后将最大的盘子移动到目标柱子,最后将所有盘子从辅助柱子移动到目标柱子。 下面是一个简单的递归函数,它可以帮助你理解这个过程: void hanoi(int n, char src, char aux, char dest) { if (n == 1) { // 如果只有一个盘子,直接移动 printf("Move disk 1 from %c to %c\n", src, dest); return; } // 将上面的所有盘子(除了最大的盘子)从源柱子移动到辅助柱子 hanoi(n - 1, src, dest, aux); // 将最大的盘子从源柱子移动到目标柱子 printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, src, dest); // 将所有盘子从辅助柱子移动到目标柱子 hanoi(n - 1, aux, src, dest); } 希望这对你有帮助。 ### 回答2: 汉诺塔问题是经典的递归问题,递归函数用于解决问题时,首先要找到递归的出口条件,然后再考虑递归的过程。 在汉诺塔问题中,我们需要将盘子从一个柱子移动到另一个柱子上,且每次只能移动一个盘子,且不能将较大的盘子放在较小的盘子上面。 下面是用C语言编写汉诺塔的递归函数的示例: #include <stdio.h> void hanoi(int n, char A, char B, char C) { // 递归出口条件 if (n == 1) { printf("将盘子1从%c移动到%c\n", A, C); return; } // 将n-1个盘子从A柱移动到B柱 hanoi(n - 1, A, C, B); // 将最大的盘子从A柱移动到C柱 printf("将盘子%d从%c移动到%c\n", n, A, C); // 将n-1个盘子从B柱移动到C柱 hanoi(n - 1, B, A, C); } int main() { int n; // 盘子的数量 printf("请输入盘子的数量:"); scanf("%d", &n); printf("移动的步骤如下:\n"); hanoi(n, 'A', 'B', 'C'); return 0; } 以上使用了一个hanoi函数来实现递归操作,其中n表示盘子的数量,A、B、C表示三个柱子。 在hanoi函数中,首先判断递归的出口条件,当只有一个盘子时,直接将该盘子从A柱移动到C柱; 然后递归调用hanoi函数,将n-1个盘子从A柱通过C柱移动到B柱; 最后将最大的盘子从A柱直接移动到C柱; 再次递归调用hanoi函数,将n-1个盘子从B柱通过A柱移动到C柱。 通过这样不断递归调用hanoi函数,直到盘子全部移动完成。 ### 回答3: C语言中的汉诺塔问题是一个典型的递归问题。汉诺塔问题的目标是将一堆盘子从起始柱子移动到目标柱子,其中有三根柱子可供使用。规则是一次只能移动一个盘子,并且较大的盘子不能放在较小的盘子之上。 下面是一个使用C语言编写的汉诺塔递归解决方案: c #include <stdio.h> void hanoi(int n, char start, char middle, char end) { // 递归的出口,当只有一个盘子时直接移动即可 if (n == 1) { printf("Move disk 1 from %c to %c\n", start, end); return; } // 将 n-1 个盘子从起始柱子移动到中间柱子 hanoi(n - 1, start, end, middle); // 将最底下的一个盘子从起始柱子移动到目标柱子 printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, start, end); // 将 n-1 个盘子从中间柱子移动到目标柱子 hanoi(n - 1, middle, start, end); } int main() { int numDisks = 3; // 盘子的数量 char start = 'A'; // 起始柱子 char middle = 'B'; // 中间柱子 char end = 'C'; // 目标柱子 hanoi(numDisks, start, middle, end); return 0; } 这个程序首先定义了一个函数hanoi用于解决汉诺塔问题。函数的参数包括:盘子的数量n,起始柱子start,中间柱子middle,目标柱子end。在日志输出中,打印出每次移动的盘子编号和起始柱子到目标柱子的移动。 然后在main函数中,定义了盘子的数量numDisks以及起始、中间和目标柱子的名称。通过调用hanoi函数来解决汉诺塔问题。 运行该程序,它将会按照递归规则打印出相应的移动步骤,最终完成汉诺塔问题的求解。

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通用跨域检索的泛化能力

12056通用跨域检索:跨类和跨域的泛化2* Soka Soka酒店,Soka-马上预订;1印度理工学院,Kharagpur,2印度科学学院,班加罗尔soumava2016@gmail.com,{titird,somabiswas} @ iisc.ac.in摘要在这项工作中,我们第一次解决了通用跨域检索的问题,其中测试数据可以属于在训练过程中看不到的类或域。由于动态增加的类别数量和对每个可能的域的训练的实际约束,这需要大量的数据,所以对看不见的类别和域的泛化是重要的。为了实现这一目标,我们提出了SnMpNet(语义Neighbourhood和混合预测网络),它包括两个新的损失,以占在测试过程中遇到的看不见的类和域。具体来说,我们引入了一种新的语义邻域损失,以弥合可见和不可见类之间的知识差距,并确保潜在的空间嵌入的不可见类是语义上有意义的,相对于其相邻的类。我们还在图像级以及数据的语义级引入了基于混�

ant-button 点击实践

好的,下面是 ant-button 点击实践的步骤: 1. 首先,在你的项目中安装 Ant Design UI 库,可以通过 npm 命令进行安装: ``` npm install antd --save ``` 2. 在你的代码中引入 antd 库和 antd 样式,示例代码如下: ```javascript import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import 'antd/dist/antd.css'; import { Button } from 'antd'; function handleCl

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

生成模型的反事实解释方法及其局限性

693694不能很好地可视化/解释非空间定位的属性,如大小、颜色等。此外,它们可以显示图像的哪些区域可以被改变以影响分类,但不显示它们应该如何被改变。反事实解释通过提供替代输入来解决这些限制,其中改变一小组属性并且观察到不同的分类结果。生成模型是产生视觉反事实解释的自然候选者,事实上,最近的工作已经朝着这个目标取得了进展在[31,7,32,1]中,产生了生成的反事实解释,但它们的可视化立即改变了所有相关属性,如图所示。二、[29]中提供的另一种相关方法是使用来自分类器的深度表示来以不同粒度操纵生成的图像然而,这些可能涉及不影响分类结果的性质,并且还组合了若干属性。因此,这些方法不允许根据原子属性及其对分类的影响来其他解释方法使用属性生成反事实,其中可以对所需属性进行完全或部分监督[10,5

mybatisplus如何用注解设置联合主键

Mybatis-Plus支持使用注解来设置联合主键,可以使用`@TableId`注解来设置主键,同时使用`value`属性和`type`属性来设置联合主键的字段和类型。示例代码如下: ```java @Data @TableName("user") public class User { @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) private Long id; @TableId(value = "username") private String username; @TableId(value = "