sum([output_filters[1:][i] for i in layers])
时间: 2023-07-24 22:01:23 浏览: 91
deep_nav_layers:ROS导航堆栈的一系列插件,用于合并深度学习输入
这个表达式的功能是计算列表 `output_filters[1:]` 中索引为 `layers` 中每个元素的值的总和。具体的计算步骤如下:
1. `output_filters[1:]` 表示从列表 `output_filters` 的第二个元素开始,一直到最后一个元素的子列表。
2. `layers` 是一个索引列表,它包含了要在 `output_filters[1:]` 中计算的元素的索引。
3. `output_filters[1:][i]` 表示在子列表 `output_filters[1:]` 中根据索引 `i` 获取对应的值。
4. `[output_filters[1:][i] for i in layers]` 使用列表推导式,遍历 `layers` 列表中的每个索引 `i`,并将对应的值添加到新的列表中。
5. 最后,使用 `sum()` 函数计算新列表中所有元素的总和。
请注意,以上是基于您提供的表达式进行的解释。如果您需要更多上下文或代码示例来帮助解决问题,请提供更多信息。
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