【问题描述】最短路径问题实际上是带权有向图（网）的一种应用，用Dijkstra算法求两个顶点间的最短路径。备注：输入的有向网信息中0表示不存在顶点到自身的弧，32767表示两个顶点之间不存在弧。 【输入形式】带权有向图（网）的顶点数及，有向图（网）的信息，出发顶点。 【输出形式】输出出发顶点到有向图（网）其余顶点间的最短路径长度及其路径。

好的，这是一个关于最短路径问题的程序设计题目，需要使用Dijkstra算法来求解。以下是一份Python代码，可以帮助你完成这个任务：

import sys

def dijkstra(graph, start):
    # 初始化
    visited = [False] * len(graph)
    dist = [sys.maxsize] * len(graph)
    path = [[] for _ in range(len(graph))]
    dist[start] = 0

    # Dijkstra算法主体
    for _ in range(len(graph)):
        min_dist = sys.maxsize
        u = -1
        # 找到当前未访问的节点中距离最小的节点
        for i in range(len(graph)):
            if not visited[i] and dist[i] < min_dist:
                min_dist = dist[i]
                u = i
        # 标记当前节点为已访问
        visited[u] = True
        # 更新与当前节点相邻节点的距离
        for v in range(len(graph)):
            if not visited[v] and graph[u][v] != 32767:
                if dist[u] + graph[u][v] < dist[v]:
                    dist[v] = dist[u] + graph[u][v]
                    path[v] = path[u] + [v]

    return dist, path

# 读入带权有向图信息
n = int(input("请输入顶点数："))
graph = []
for _ in range(n):
    row = list(map(int, input().split()))
    graph.append(row)

start = int(input("请输入出发顶点："))
dist, path = dijkstra(graph, start)

# 输出结果
for i in range(n):
    if i != start:
        print("从顶点{}到顶点{}的最短路径长度为：{}".format(start, i, dist[i]))
        print("路径为：", end="")
        for p in path[i]:
            print(p, end="->")
        print(i)

你可以将这份代码复制到本地，然后通过命令行或者IDE等方式运行。输入格式请按照题目要求输入，输出格式也需要与题目要求一致。