给定一个精度值e，用下列公式计算cos(x)的近似值，要求前后两次迭代之差的绝对值小于e，给出相应的最小迭代次数n和最后一次计算的cos(x)值。 cos(x)=x0/0!-x2/2!+x4/4!-x6/6!+......+(-1)nx2n/((2n)!) (来自C题库） 【输入形式】 从控制台输入x( -6.28<=x<=6.28 )和e( e>=0.00001 )的值，以一个空格分隔。 【输出形式】 输出迭代次数n和最后一次计算的cos(x)的值（以一个空格分隔，并且输出cos(x)时要求小数点后保留7位有效数字）。 【样例输入】 5.1 0.00001 【样例输出】 11 0.3779776 【样例说明】 输入的x为5.1，精度值e为0.00001。当n为9时，利用上述公式计算cos(x)的值为0.3779226，n为10时计算的结果为0.3779809，两结果之差的绝对值约为0.000058，大于要求的精度值0.00001，故需要继续迭代计算。当n为11时计算的结果为0.3779776，与n为10的计算结果之差的绝对值约为0.000003，小于要求的精度值，所以最小迭代次数应为11，最后一次计算的cos(x)的值为0.3779776（小数点后保留7位有效数字）。 注意： (1) 为保证计算精度，请使用浮点数据类型（实型）保存计算数据。 (2) 应至少迭代两次，即：n>=1。

以下是Python的代码实现：

import math

x, e = map(float, input().split())

n = 1
cur_cos = 1
last_cos = 0

while abs(cur_cos - last_cos) >= e:
    last_cos = cur_cos
    cur_cos += (-1) ** n * (x ** (2 * n)) / math.factorial(2 * n)
    n += 1

print(n-1, format(last_cos, ".7f"))

思路解析：

根据题目所给公式，我们可以使用while循环来进行迭代计算cos(x)的近似值。在每次迭代中，计算当前的cos(x)值和上一次的cos(x)值之差的绝对值，如果小于精度值e，则跳出循环；否则，继续迭代。每次迭代后，更新迭代次数n和上一次计算的cos(x)值。最后，输出迭代次数n-1和上一次计算的cos(x)值（注意要保留小数点后7位有效数字）。

另外，需要注意的是，Python中的math库提供了计算阶乘的函数math.factorial()，可以方便地用来计算分母的阶乘。