混合整数线性规划 python

混合整数线性规划是一种数学问题，它在线性约束条件下寻求线性目标函数的最优解。在混合整数线性规划中，决策变量部分是整数，而不要求全部都是整数。混合整数线性规划问题通常比线性规划问题更难求解。在求解过程中，可以使用分支定界法、割平面法等方法，将问题划分为子问题，并调用线性规划（LP）求解模块进行求解。\[2\]

Python提供了一些库来实现混合整数线性规划，其中一个常用的库是docplex。docplex库提供了MIP（Mixed Integer Programming）的Python实现。使用docplex库可以方便地解决混合整数线性规划问题。\[2\]

需要注意的是，大多数广泛使用的线性规划和混合整数线性规划库都是使用Fortran、C或C++原生编写的。这是因为线性规划需要进行计算密集型的矩阵计算。Python工具只是这些求解器的包装器。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [混合整数规划MIP/线性规划LP+python(cplex库)实现 附代码](https://blog.csdn.net/qq_34107425/article/details/104046037)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MindOpt对于混合整数线性规划问题如何建模优化(python语言)](https://blog.csdn.net/MindOpt_003/article/details/128446505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [万字教你如何用 Python 实现线性规划](https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/121990568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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