将一维数组np.arange(10)转换为2行的二维数组。将第二行的数据全部变成0,并验证新获得的数组是副本还是视图。
时间: 2023-05-30 10:02:58 浏览: 238
```python
import numpy as np
# 将一维数组转换为2行的二维数组
arr1 = np.arange(10).reshape(2, 5)
print(arr1)
# 将第二行的数据全部变成0
arr2 = arr1.copy() # 创建副本
arr2[1] = 0
print(arr2)
# 验证新获得的数组是副本还是视图
print(arr1)
print(arr2)
```
输出结果:
```
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
[[0 1 2 3 4]
[0 0 0 0 0]]
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
[[0 1 2 3 4]
[0 0 0 0 0]]
```
由于使用了`copy()`方法,`arr2`是原数组的副本,而不是视图。因此修改`arr2`不会影响到`arr1`。
相关问题
将一维数组np.arange(10)转换为2行的二维数组
可以使用 numpy 的 `reshape` 函数将一维数组转换为指定形状的二维数组,具体代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(10)
new_arr = arr.reshape(2, -1) # -1表示自动计算另一个维度的大小
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
```
其中,`reshape(2, -1)` 表示将数组转换为 2 行的二维数组,而 `-1` 表示自动计算另一个维度的大小,这里计算得到的大小为 5,使得数组的总大小不变。
找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值(Max函数)
### 回答1:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)
```
输出结果为:
```
[2 5 8]
```
### 回答2:
要找到二维数组 np.arange(9).reshape(3,3) 每一行中的最大值,可以使用 Max 函数。Max 函数可以在给定的数组中返回最大值。
首先,通过 np.arange(9) 创建一个包含 0 到 8 的一维数组,然后使用 reshape(3,3) 将其转换为一个 3x3 的二维数组。
接下来,我们可以使用 Max 函数来找到每一行中的最大值。通过设置 axis=1 参数,Max 函数将在每一行中查找最大值。
下面是完整的代码:
import numpy as np
# 创建二维数组
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
# 找到每一行的最大值
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)
执行上述代码将输出每一行中的最大值。输出结果如下所示:
[2 5 8]
这表示第一行最大值为2,第二行最大值为5,第三行最大值为8。
### 回答3:
要找到二维数组 np.arange(9).reshape(3,3) 每一行中的最大值,可以使用 NumPy 的最大值函数 Max。
首先,我们导入 NumPy 库:
import numpy as np
接下来,我们创建一个二维数组 np.arange(9).reshape(3,3):
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
现在,我们可以使用 Max 函数来找到每一行的最大值。我们可以通过指定 axis=1 来对每一行进行计算。将这个函数的结果保存在一个变量中:
max_values = np.max(arr, axis=1)
最后,我们可以打印出每一行的最大值:
print(max_values)
运行以上代码,我们将会得到一个形状为 (3,) 的一维数组,其中包含了每一行的最大值:
[2 5 8]
这表明数组的第一行的最大值为 2,第二行的最大值为 5,第三行的最大值为 8。