将一维数组np.arange(10)转换为2行的二维数组。将第二行的数据全部变成0，并验证新获得的数组是副本还是视图。

import numpy as np

# 将一维数组转换为2行的二维数组
arr1 = np.arange(10).reshape(2, 5)
print(arr1)

# 将第二行的数据全部变成0
arr2 = arr1.copy()  # 创建副本
arr2[1] = 0
print(arr2)

# 验证新获得的数组是副本还是视图
print(arr1)
print(arr2)

输出结果：

[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]
[[0 1 2 3 4]
 [0 0 0 0 0]]
[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]
[[0 1 2 3 4]
 [0 0 0 0 0]]

由于使用了`copy()`方法，`arr2`是原数组的副本，而不是视图。因此修改`arr2`不会影响到`arr1`。

相关问题

17. 反转二维数组np.arange(9).reshape(3,3)的行

可以使用NumPy库中的切片（slice）语法来反转二维数组的行。具体实现如下：

import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3,3)

result = a[::-1, :]

print(result)

输出结果为：

[[6 7 8]
 [3 4 5]
 [0 1 2]]

其中，a[::-1, :]表示对数组a的行进行反转，即从最后一行开始，每次取一行，一直到第一行。

18. 反转二维数组np.arange(9).reshape(3,3)的列。

可以使用NumPy库中的切片（slice）语法来反转二维数组的列。具体实现如下：

import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3,3)

result = a[:, ::-1]

print(result)

输出结果为：

[[2 1 0]
 [5 4 3]
 [8 7 6]]

其中，a[:, ::-1]表示对数组a的列进行反转，即从最后一列开始，每次取一列，一直到第一列。