for data in train_data_loader: images,targets = data

这段代码是用来迭代训练数据集的。train_data_loader是一个PyTorch中的DataLoader对象，它可以方便地对数据集进行批次化处理。在每次迭代中，它会从数据集中读取一个batch的数据，这里的batch size就是train_data_loader对象的参数。images和targets分别代表了这个batch中的图像数据和对应的标签。在神经网络的训练中，我们通常会将数据集分成若干个batch，然后将每个batch的数据喂给神经网络进行训练。