1.在一个有序的线性表中插入一个元素,但要保持线性表的有序性。 (1)设线性表存储在数组A[0..arrsize-1]的前elenum个单元中,且递增有序。试编写一个算法:在线性表中插入元素x,需保持线性表的有序性,并且分析算法的时间复杂度。 (2)线性表存储在单链表L中,且该单链表的结点是按值非递减有序排列的,试编写一算法在链表L中插入值为X的结点,使得L仍然有序。
时间: 2023-02-06 18:30:50 浏览: 107
(1)首先,我们需要在线性表中查找插入位置。可以使用二分查找法,时间复杂度为O(log n)。然后,我们需要将元素x插入到线性表中。我们可以从插入位置开始,将所有元素向后移一位,再将x插入该位置。时间复杂度为O(n)。因此,该算法的总时间复杂度为O(log n)+O(n)=O(n)。
(2)首先,我们需要在单链表L中查找插入位置。可以使用遍历的方法,时间复杂度为O(n)。然后,我们需要将结点X插入到单链表L中。我们可以将结点X插入到插入位置之后。时间复杂度为O(1)。因此,该算法的总时间复杂度为O(n)+O(1)=O(n)。
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c++:设线性表存储在数组 A[1..arrsize]的前 elenum 个分量中,且递增有序。试编写一个算法: 将线性表中的元素 x 删除,以保持线性表的有序性,并且分析算法的时间复杂度
在 C++ 中,若要在保持线性表递增有序的情况下删除元素 `x`,可以采用二分查找法找到要删除的位置,然后调整后面的元素以填补空缺。以下是算法描述:
```cpp
// 线性表已排序,从A[0]到A[arrsize-1]
int arrsize;
int A[1..arrsize];
void deleteElement(int x) {
int left = 0, right = arrsize - 1;
// 使用二分查找找到位置
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (A[mid] == x) {
// 如果找到了要删除的值
for (int i = mid; i < right; ++i)
A[i] = A[i+1]; // 将后面的元素依次向前移动一位
A[right] = 0; // 或者设置最后一个元素为0(如果不需要保留原来的空间)
arrsize--; // 数组长度减一
return;
} else if (A[mid] < x)
left = mid + 1;
else
right = mid - 1;
}
}
```
时间复杂度分析:
- 由于采用了二分查找,查找过程的时间复杂度为 O(log(arrsize))。
- 删除操作最多需要移动 `arrsize - mid` 次元素,这一步的时间复杂度为 O(arrsize)。
- 总体来说,因为查找占主导地位,所以整个算法的时间复杂度约为 O(log(arrsize) + arrsize),但在实际应用中,查找通常更快,因此整体近似为 O(log(arrsize))。
写一个c程序2.设线性表存放在数组A[arrsize]的前elenum个分量中,且递增有序,试将 x插入到线性表的当前位置上,并保持线性表的有序性。
好的,这是一个关于编程的问题。以下是一个简单的C程序,可以实现将x插入到递增有序的线性表中:
```c
#include <stdio.h>
#define arrsize 100 // 数组大小
#define elenum 10 // 线性表中元素个数
int A[arrsize] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19}; // 假设线性表中已有的元素
void insert(int x) {
int i;
for (i = elenum - 1; i >= 0; i--) { // 从后往前遍历数组
if (A[i] > x) { // 如果当前元素比x大,就将它往后移一位
A[i+1] = A[i];
} else { // 否则,就将x插入到当前位置的后面
A[i+1] = x;
break;
}
}
if (i < 0) { // 如果遍历完整个数组,x仍然比所有元素都小,就将x插入到数组的第一个位置
A[0] = x;
}
}
int main() {
int x;
printf("请输入要插入的元素:");
scanf("%d", &x);
insert(x);
printf("插入后的线性表为:");
for (int i = 0; i < elenum+1; i++) {
printf("%d ", A[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
注意,这只是一个简单的实现,实际上还有很多优化的空间。
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