逻辑回归用sigmoid函数
时间: 2023-08-15 22:09:09 浏览: 118
逻辑回归使用sigmoid函数的原因是为了将线性回归方程的结果压缩到0~1之间,从而得到一个概率值作为分类的依据。sigmoid函数的定义是f(z) = 1 / (1 + e^(-z)),其中z是线性回归方程的结果。通过将线性回归方程的结果带入sigmoid函数,可以将其结果映射到0~1之间,表示某个样本属于某个类别的概率。这样就可以将逻辑回归的结果解释为概率,并进行分类。逻辑回归的目标是通过求解逻辑回归函数中的权重w来构建一个能够尽量拟合数据的预测函数y(x),并通过输入特征矩阵X来获取相应的标签值y。通过sigmoid函数,逻辑回归可以将线性回归的结果转化为概率,从而实现分类功能。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [机器学习之逻辑回归算法详解(Sigmoid函数、逻辑回归的损失函数、梯度下降 、逻辑回归的正则化、逻辑回归...](https://blog.csdn.net/weixin_40247876/article/details/117670248)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【逻辑回归】逻辑回归sigmoid函数怎么来的](https://blog.csdn.net/ywj_1991/article/details/127099973)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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