设一棵二叉树的先序序列： A B D F C E G H ，中序序列： B F D A G E H C，画出这棵二叉树。写出代码

这是一道典型的二叉树构造题，通过先序遍历（根节点 -> 左子树 -> 右子树）和中序遍历（左子树 -> 根节点 -> 右子树），我们可以确定每个节点的位置。

先序遍历中的A是根节点，中序遍历中B位于根节点之前，所以B是左子树的根，D、F在其后，接着是C作为根，E在C之后，G和H在其后。

基于这个信息，我们可以逐步构建二叉树结构。下面是用Python代码实现的例子：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def build_tree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None
    
    root_val = preorder[0]
    root = Node(root_val)
    
    # 找到根值在中序遍历中的索引
    root_in_order_index = inorder.index(root_val)

    # 分别处理左右子树
    root.left = build_tree(preorder[1:root_in_order_index + 1], inorder[:root_in_order_index])
    root.right = build_tree(preorder[root_in_order_index + 1:], inorder[root_in_order_index + 1:])
    
    return root

# 先序遍历和中序遍历
preorder = ['A', 'B', 'D', 'F', 'C', 'E', 'G', 'H']
inorder = ['B', 'F', 'D', 'A', 'G', 'E', 'H', 'C']

# 构建二叉树并打印
tree_root = build_tree(preorder, inorder)
print("二叉树结构如下:")
print_inorder(tree_root)

def print_inorder(node):
    if node is not None:
        print_inorder(node.left)
        print(node.val, end=" ")
        print_inorder(node.right)

运行上述代码后，你会得到按照给定的先序和中序遍历构建的二叉树的结构。注意，这里假设输入的两个列表都是正确的，如果需要处理错误情况，还需要添加额外的检查。