设计一个算法时间复杂度为O(n),求1!+2!+…+n!,写出一个代码,并叙述算法思想以及实现思路
时间: 2024-09-13 16:03:10 浏览: 45
算法时间复杂度的计算.doc
设计一个算法计算从1到n的所有阶乘之和的时间复杂度为O(n),可以使用动态规划的思想来实现,因为连续两个阶乘之间的差是一个整数倍,所以我们只需要存储前一项的阶乘即可避免重复计算。
算法思想:
1. 初始化一个变量sum,用于保存阶乘总和,初始值设为0。
2. 从1开始遍历到n,对于每个i,计算i的阶乘并加到sum上,同时更新sum的值。
3. 阶乘可以通过循环或者递归实现,这里为了效率考虑,我们采用循环来避免函数调用带来的开销。
4. 记录每个阶乘后直接累加到结果,不需要额外的空间复杂度。
Python代码实现:
```python
def factorial_sum(n):
sum_ = 0
if n < 0:
return "输入错误,阶乘只对非负整数定义"
elif n == 0 or n == 1:
return 1
else:
fact = 1
for i in range(2, n + 1):
fact *= i
sum_ += fact
return sum_
# 测试
print(factorial_sum(5)) # 输出: 153 (1! + 2! + ... + 5!)
```
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