定一个字符串 str,设计一个算法采用顺序栈判断 str是否为形如“序列1@序列2"的合法学符串,其中序列2是序列1的逆序,在str中恰好只有一个@字符。

为了判断给定的字符串 `str` 是否满足题目的条件，你可以按照以下步骤设计一个算法：

1. **初始化**：
- 创建一个空栈 `stack`，用于存储序列1的字符。
- 初始化两个指针 `i` 和 `j` 分别指向字符串 `str` 的开头和结束。

2. **遍历字符串**：
- 当 `i` 小于 `j` 时，继续循环：
- 检查 `str[i]` 是否是数字。如果是，将字符逐个压入栈 `stack`，并更新 `i`。
- 如果遇到 '@' 符号，此时栈中的序列1已完整。如果栈为空或者 `i` 等于 `j` （表示只剩下一个 '@'），则 `str` 不合法。
- 清空栈，并将 `j` 向左移动一位，继续检查 `str[j]` 是否为数字开始的序列2。
- 如果 `str[j]` 也是数字，进入序列2的检测。如果在 `j` 到 `str.length()` 的范围内，序列2能形成序列1的逆序，则接受；否则，`str` 不合法。
- 遇到非数字字符，退出序列2的检查，恢复 `i` 为 `j+1`，准备检查下一个序列1的逆序部分。

3. **结束遍历**：
- 如果在遍历过程中所有条件都满足，返回 `true` 表示 `str` 是合法的。
- 如果任何时候发现不满足条件，返回 `false`。

以下是伪代码形式的算法描述：

def is_valid_sequence(str):
stack = []
i = 0
j = len(str) - 1

while i < j:
if str[i].isdigit():
stack.append(str[i])
i += 1
elif i == j or (stack and not str[j].isdigit()):
# 序列1结束，检查逆序序列
if not stack or not is_reversed_sequence(stack, str[j:]):
return False
else:
j -= 1
stack.clear()
else:
j -= 1

return True

# 辅助函数检查序列2是否是序列1的逆序
def is_reversed_sequence(seq1, seq2):
# ... 实现逆序比较逻辑 ...

is_valid_sequence("序列1@序列2") # 返回 True 或 False