c实现计算均值为零标准差为1的正态分布

在C语言中，直接生成完全服从均值为0、标准差为1的正态分布（高斯分布）通常需要依赖于一些库函数，因为这类随机数生成涉及到复杂的数学公式，如Box-Muller转换或更高级的算法，例如Mersenne Twister这样的伪随机数生成器。

C语言的标准库`cstdlib`并没有提供生成高斯分布的函数，因此你需要引入第三方库，比如`math.h`用于数学运算，或者使用像`gsl` (GNU科学库) 或 `libstdc++` 中的随机数功能。

以下是一个简单的示例，使用`gsl_rng`和`gsl_ran_gaussian`从`gsl`库生成正态分布的随机数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <gsl/gsl_rng.h>
#include <gsl/gsl_randist.h>

int main() {
    // 初始化随机数生成器
    gsl_rng *rng = gsl_rng_alloc(gsl_rng_default);
    
    // 设置随机种子（可以省略，但为了复现结果，推荐设置）
    gsl_rng_set(rng, time(0));

    const int N = 1000;  // 需要生成的样本数量
    double samples[N];   // 存储生成的样本

    for (int i = 0; i < N; i++) {
        samples[i] = gsl_ran_gaussian(rng, 1);  // 正态分布，平均值0，标准差1
    }

    // 然后你可以对这些样本进行统计分析，例如求平均值和方差

    // 计算平均值
    double mean = 0;
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        mean += samples[i];
    }
    mean /= N;

    printf("Mean: %.4f\n", mean);

    // 注意：由于计算误差，实际平均值可能不会完全等于0，但期望近似于0

    return 0;
}