p1793 求解迷宫问题
时间: 2023-08-12 16:07:46 浏览: 117
求解迷宫问题可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)算法。
以DFS为例,可以用递归函数来实现。具体步骤如下:
1. 定义一个二维数组maze表示迷宫地图,元素值为0表示该位置可以通行,为1表示该位置为障碍物不可通行。
2. 定义一个二维数组visited表示迷宫地图中的每个位置是否已经访问过,初始值为False。
3. 定义一个函数DFS(x, y)表示从坐标为(x, y)的位置开始搜索迷宫。如果到达终点位置,则输出路径,并结束搜索。否则,按照上下左右的顺序依次判断相邻位置是否可以通行,如果可以通行且未被访问过,则递归调用DFS函数继续搜索。
4. 在程序主函数中调用DFS函数并传入起点坐标。
以下是程序实现的示例代码:
```python
# 定义迷宫地图
maze = [[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 1, 0]]
# 定义迷宫地图的大小
n = len(maze)
m = len(maze[0])
# 定义visited数组
visited = [[False for j in range(m)] for i in range(n)]
# 定义搜索函数
def DFS(x, y):
# 到达终点位置
if x == n-1 and y == m-1:
print("找到一条路径")
return
# 标记该位置已被访问
visited[x][y] = True
# 按上下左右的顺序依次判断相邻位置是否可以通行
if x > 0 and not visited[x-1][y] and maze[x-1][y] == 0:
DFS(x-1, y) # 向上搜索
if x < n-1 and not visited[x+1][y] and maze[x+1][y] == 0:
DFS(x+1, y) # 向下搜索
if y > 0 and not visited[x][y-1] and maze[x][y-1] == 0:
DFS(x, y-1) # 向左搜索
if y < m-1 and not visited[x][y+1] and maze[x][y+1] == 0:
DFS(x, y+1) # 向右搜索
# 取消该位置的标记
visited[x][y] = False
# 调用搜索函数并传入起点坐标
DFS(0, 0)
```
以上代码输出结果为:
```
找到一条路径
```
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