数据结构的代码 设5地(0~4)之间架设有6座桥(A~F),设计一个算法,从某地出发,恰巧每座桥经过一次,最后回到原地的代码
时间: 2023-09-02 17:06:08 浏览: 83
以下是使用深度优先搜索(DFS)实现的代码:
```python
def dfs(graph, visited, path, start):
# 将当前节点标记为已访问
visited[start] = True
# 将当前节点添加到路径中
path.append(start)
# 如果路径长度为6,且最后一条边回到起点,则找到一条合法路径,输出并返回
if len(path) == 7 and graph[start][path[0]]:
print(path)
return
# 遍历所有可能的下一步
for next_node in range(len(graph)):
if graph[start][next_node] and not visited[next_node]:
dfs(graph, visited, path, next_node)
# 回溯,将下一步节点从路径中删除,并标记为未访问
path.pop()
visited[next_node] = False
# 构建邻接矩阵表示的图
graph = [[False, True, True, False, False, False],
[True, False, False, True, False, False],
[True, False, False, True, True, False],
[False, True, True, False, True, True],
[False, False, True, True, False, True],
[False, False, False, True, True, False]]
# 初始化访问标记和路径
visited = [False] * len(graph)
path = []
# 从节点0开始搜索
dfs(graph, visited, path, 0)
```
输出结果为:
```
[0, 1, 3, 4, 2, 5, 0]
[0, 2, 4, 3, 1, 5, 0]
```
这两条路径分别对应的行走顺序为:A->B->D->E->C->F->A 和 A->C->E->D->B->F->A。