matlab代码:产生 K(K 分别取 100,1000,10000) 个随机样本服从标准正态分布 N(0,1)。讨 论随着样本容量 K 的增加,样本均值与总 体均值的差别,以及样本方差和总体方差 的差别
时间: 2024-06-06 09:08:00 浏览: 79
K均值算法 MATLAB代码1
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% 产生 K 个随机样本服从标准正态分布 N(0,1)
K = [100, 1000, 10000]; % 样本容量
for i = 1:length(K)
sample = randn(K(i), 1); % 产生 K(i) 个随机样本
mean_diff = abs(mean(sample) - 0); % 样本均值与总体均值的差别
var_diff = abs(var(sample) - 1); % 样本方差和总体方差的差别
fprintf('样本容量为 %d 时,样本均值与总体均值的差别为 %f,样本方差和总体方差的差别为 %f\n', K(i), mean_diff, var_diff);
end
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