python编程,输入为一个均不为0的矩阵,矩阵每一行元素的最大值用1替代,该行其余元素用0替代
时间: 2024-02-27 11:55:49 浏览: 17
好的,我可以帮你解决这个问题。以下是使用 Python 编写的代码:
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 这里是一个示例矩阵,你可以根据自己的需求修改
for i in range(len(matrix)):
max_value = max(matrix[i])
for j in range(len(matrix[i])):
if matrix[i][j] == max_value:
matrix[i][j] = 1
else:
matrix[i][j] = 0
print(matrix)
```
这段代码中,我们首先定义了一个示例矩阵 `matrix`。然后,我们使用了两个 for 循环,对每一行进行处理。在内部的 for 循环中,我们找到当前行的最大值 `max_value`,然后将该行中所有等于 `max_value` 的元素赋值为 1,其余元素赋值为 0。最后,我们输出处理后的矩阵。
相关问题
python编程,输入为一个均不为0的矩阵,矩阵每一行元素的最大值用1替代,该行其余元素用0替代,最后输出一个新命名的矩阵
好的,这里是使用 Python 编写的代码,可以实现你的需求:
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 这里是一个示例矩阵,你可以根据自己的需求修改
new_matrix = [] # 新命名的矩阵
for i in range(len(matrix)):
max_value = max(matrix[i])
new_row = []
for j in range(len(matrix[i])):
if matrix[i][j] == max_value:
new_row.append(1)
else:
new_row.append(0)
new_matrix.append(new_row)
print(new_matrix)
```
这段代码中,我们首先定义了一个示例矩阵 `matrix`,并且创建了一个空的新矩阵 `new_matrix`。然后,我们使用了两个 for 循环,对每一行进行处理。在内部的 for 循环中,我们找到当前行的最大值 `max_value`,然后根据题目要求创建一个新的行 `new_row`。最后,我们将新的行添加到新矩阵 `new_matrix` 中。最终,我们输出新矩阵 `new_matrix`。
用python写出,一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行最大。该列最小
好的,我来给你写一个简单的 Python 程序来查找矩阵中的鞍点。
```python
def saddle_point(matrix):
"""
查找矩阵中的鞍点
"""
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
for i in range(rows):
row_max = max(matrix[i])
for j in range(cols):
col_min = min([matrix[k][j] for k in range(rows)])
if matrix[i][j] == row_max and matrix[i][j] == col_min:
return i, j
return None
```
这个函数接受一个矩阵作为参数,并返回该矩阵中的鞍点的行和列索引。如果矩阵中没有鞍点,则返回 None。
你可以使用以下代码来测试该函数:
```python
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
print(saddle_point(matrix)) # 应该输出 (0, 2)
```
这个矩阵中的鞍点是 (0, 2),因为它的值为 3,是第一行中的最大值,也是第三列中的最小值。