distance transform
时间: 2023-06-05 09:48:01 浏览: 52
距离变换(distance transform)是一种图像处理算法,用于计算图像中每个像素到最近边界像素的距离。这个算法常用于图像分割、形态学处理和计算机视觉中的物体识别等领域。距离变换可以用于计算二值图像中每个像素到最近前景像素的距离,也可以用于计算灰度图像中每个像素到最近边界像素的距离。距离变换的结果可以用于生成距离场图像、骨架化、形态学重构等操作。
相关问题
inverse distance transform
inverse distance transform(反距离变换)是一种图像处理技术,用于计算图像中每个像素到最近标记点的距离。它是距离变换的一种特殊形式,通过计算每个像素到最近标记点的欧氏距离来生成一个新的图像,该图像上的每个像素值表示该像素距离最近标记点的距离。反距离变换可以用于图像分割、边缘检测和形态学操作等应用。
distance_transform
距离变换(Distance Transform)是一种图像处理算法,用于计算图像中每个像素到最近背景像素的距离。在二值图像中,背景像素通常取值为0,前景像素取值为1。距离变换算法可以帮助我们量化每个前景像素与最近背景像素之间的距离。
距离变换有多种方法,其中最常用的是欧氏距离变换(Euclidean Distance Transform)和曼哈顿距离变换(Manhattan Distance Transform)。欧氏距离变换使用欧几里得距离来度量两个像素之间的距离,而曼哈顿距离变换使用曼哈顿距离(也称为城市街区距离)来度量。
距离变换在图像处理中有广泛的应用,例如图像分割、形态学操作、形状匹配等。它可以帮助我们获取图像中物体的边界信息,并提供了一种有效的方式来描述图像中不同区域之间的相对距离。
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