model.fit.history['loss']
时间: 2024-06-14 21:06:29 浏览: 187
wiki. model.rar
`model.fit.history['loss']`是用于获取训练模型时每个epoch的损失值的列表。在训练模型时,可以通过`model.fit()`函数的返回值`history`来获取训练过程中的各种指标,其中包括损失值。
以下是一个示例代码,展示如何使用`model.fit.history['loss']`来获取损失值列表:
```python
history = model.fit(state, target_f, epochs=1, batch_size=32)
loss_value = history.history['loss']
print(loss_value)
```
这段代码中,`model.fit()`函数用于训练模型,并将返回值赋给变量`history`。然后,通过`history.history['loss']`来获取损失值列表,并将其打印出来。
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