java 最长公共子序列

最长公共子序列（Longest Common Subsequence，简称LCS）是指两个序列中最长的公共子序列的长度。在Java中，可以使用动态规划算法来解决这个问题。

下面是一个使用动态规划算法求解最长公共子序列的Java代码示例：

public class LongestCommonSubsequence {
    public static int findLCS(String str1, String str2) {
        int m = str1.length();
        int n = str2.length();

        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

        for (int i = 0; i <= m; i++) {
            for (int j = 0; j <= n; j++) {
                if (i == 0 || j == 0) {
                    dp[i][j] = 0;
                } else if (str1.charAt(i - 1) == str2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }

        return dp[m][n];
    }

    public static void main(String[] args) {
        String str1 = "ABCD";
        String str2 = "ACDF";

        int lcsLength = findLCS(str1, str2);
        System.out.println("最长公共子序列的长度为: " + lcsLength);
    }
}

上述代码中，`findLCS`方法使用一个二维数组`dp`来记录最长公共子序列的长度。在动态规划的过程中，通过遍历两个字符串的所有字符，根据当前字符是否相等来更新dp数组的值。最终返回`dp[m][n]`即为最长公共子序列的长度。