dataframe修改格式

要修改Dataframe的格式，需要使用Dataframe的方法和属性来进行操作。以下是一些常见的格式修改方法：

1. 转置Dataframe：使用`df.T`来转置Dataframe，即将行和列互换。

2. 更改列名：使用`df.rename(columns={'old_name':'new_name'})`来更改列名，其中`old_name`是要更改的列名，`new_name`是新的列名。

3. 更改索引名：使用`df.rename(index={'old_name':'new_name'})`来更改索引名，其中`old_name`是要更改的索引名，`new_name`是新的索引名。

4. 更改列顺序：使用`df.reindex(columns=['col1','col2','col3'])`来更改列的顺序，其中`col1`、`col2`、`col3`是列的名称。

5. 更改数据类型：使用`df.astype({'col1': 'float', 'col2': 'int'})`来更改列的数据类型，其中`col1`、`col2`是列的名称，`float`、`int`是要更改的数据类型。

6. 删除列：使用`df.drop(['col1', 'col2'], axis=1)`来删除列，其中`col1`、`col2`是要删除的列名，`axis=1`表示按列删除。

7. 删除行：使用`df.drop([0, 1], axis=0)`来删除行，其中`0`、`1`是要删除的行的索引，`axis=0`表示按行删除。

以上是一些常见的Dataframe格式修改方法，可以根据需要进行使用。