dataframe修改

DataFrame修改通常是指修改表格中的行或列的值或添加或删除行或列。这些修改在数据分析和预处理时非常常见。

要修改DataFrame中的数据，可以使用.loc[]和.iloc[]方法来选择数据，然后使用赋值符号=来分配新值。例如，要将第一列的第二行单元格更改为新值：

df.loc[1, '列名'] = 新值

要添加新的行或列，可以使用df.loc[]方法。例如，要添加一个名为“新列”的列并将所有值设置为默认值可如下操作：

df.loc[:, '新列'] = 默认值

要删除一行或列，可以使用.drop()方法。例如，要删除第一列，可以使用以下代码：

df.drop('列名', axis=1, inplace=True)

其中axis=1表示删除列，inplace=True表示要永久修改DataFrame而不是创建一个新的DataFrame。

综上所述，在数据分析和预处理时，DataFrame修改是一个必不可少的过程。通过选择数据和使用各种方法，可以方便地修改DataFrame中的数据，添加或删除行和列，并完成必要的数据预处理。