你有一个n×n的棋盘和k个车。这个棋盘的行是由1到n的整数从上到下编号的,这个棋盘
时间: 2024-01-23 10:00:56 浏览: 199
我有一个 n×n 的棋盘和 k 个车。这个棋盘的行是由1到n的整数从上到下编号的,列也是如此。每个车可以水平或垂直地移动,但不能斜着走。我要找出一种摆放 k 个车的方式,使得它们互相之间不能互相攻击。
首先,我们可以将每个车的位置表示为 (x, y) 的坐标,其中 x 和 y 分别代表行和列的编号。为了让 k 个车互相之间不能攻击,我们需要确保它们不在同一行或同一列上。因此,我们可以选择 k 个不同的行和列来放置这些车。例如,我们可以选择将第一个车放在第一行第一列,第二个车放在第二行第二列,依此类推,直到第 k 个车放在第 k 行第 k 列。这样可以确保它们之间不会相互攻击。
当然,这只是一种可能的解决方案。如果需要找出所有可能的解,我们可以使用回溯算法或者其他搜索算法来穷举所有的可能性。在程序设计中,我们可以通过嵌套循环来生成所有可能的位置组合,并逐一检查它们是否满足条件。当然,这样的算法可能会非常耗时,因此在实际应用中可能需要进一步优化。
综上所述,我们可以通过选择不同的行和列来放置 k 个车,从而确保它们互相之间不能相互攻击。另外,我们也可以利用搜索算法来找出所有可能的解。
相关问题
你的任务是计算对于 k=1,2,…,n,在一个 k×k 大小的国际象棋棋盘上放置两个骑士,使它们互相不攻击的方式数量。 输入 唯一的输入行包含一个整数 n。 输出 输出 n 个整数:结果。 约束 1≤n≤10000怎么用c++解决
在C++中,针对这类问题,你可以使用动态规划(Dynamic Programming)方法来解决。由于题目涉及到的是棋盘问题和骑士的移动限制,我们可以考虑构建一个二维数组来保存之前计算过的状态,其中每个元素表示特定尺寸的棋盘上两个骑士之间不发生攻击的可能性。
以下是一种简单的思路:
1. 初始化一个二维数组 `dp`,其中 `dp[i][j]` 表示一个 `i * j` 的棋盘上有两个骑士的合法布局数量。
2. 当棋盘大小为 1 或者 2 时,显然只有一种合法布局(两个骑士在同一边),所以初始化 `dp[1][1] = dp[1][2] = dp[2][1] = 1`。
3. 遍历所有大小从 3 到 n 的棋盘,对于每个尺寸 `size`,枚举第一个骑士所在的位置 `x` 和 `y`,然后计算第二个骑士的合法位置数量,更新 `dp[size][size]`。
- 骑士移动范围有限,可以从当前位置向四个角以及对角线方向移动一格,检查是否与另一个骑士相冲突。
4. 将每次计算的结果存入数组 `dp`。
5. 输出数组 `dp[n]` 的对应元素作为答案。
以下是伪代码形式的大致结构:
```cpp
vector<int> countKnightPlacements(int n) {
vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int>(n+1, 0));
// 初始化小棋盘的情况
dp[1][1] = dp[1][2] = dp[2][1] = 1;
for (int size = 3; size <= n; ++size) {
for (int x = 1; x <= size; ++x) {
for (int y = 1; y <= size; ++y) {
int dx[] = {2, 1, -1, -2};
int dy[] = {1, -2, -1, 2};
bool valid = true;
for (int i = 0; i < 4 && valid; ++i) {
int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i];
if (nx >= 1 && nx <= size && ny >= 1 && ny <= size && dp[size][size] == dp[nx][ny]) {
valid = false;
}
}
if (valid) {
dp[size][size]++;
}
}
}
}
return dp[n];
}
```
第一个行为一个正整数 T,接下来有 T 个测试用例。 每个测试用例是一行一个正整数 n ( n < 15 ),表示棋盘的大小,也表示要放置的皇后数量。
没问题,我理解你的要求了。关于你的问题,每个测试用例表示的是将 n 个皇后放在 n x n 的棋盘上,让它们不互相攻击。这是八皇后问题的一般化。解决这个问题可以使用回溯算法,逐一尝试每一种可能的皇后放置方案,直到找到符合条件的解。当然,也可以使用其他算法实现。
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