中序递归判断二叉排序树

中序遍历是一种常见的二叉树遍历策略，如果在遍历过程中始终按照“左子节点 -> 根节点 -> 右子节点”的顺序访问，那么如果该二叉树是一个排序好的二叉搜索树（BST），就可以通过这个过程来判断。对于中序递归判断，我们可以定义如下的辅助函数：

def is_bst(node, min_val=float('-inf'), max_val=float('inf')):
    # 如果当前节点为空，则返回True，因为空树也是有效的BST
    if node is None:
        return True
    
    # 检查当前节点是否小于其左子节点的最大值，大于其右子节点的最小值
    if not min_val <= node.val <= max_val:
        return False
    
    # 递归检查左子树和右子树是否满足BST条件
    return is_bst(node.left, min_val, node.val) and is_bst(node.right, node.val, max_val)

这里假设`node`是当前正在访问的节点，`min_val`和`max_val`分别记录了到目前为止遇到的最小和最大值。如果当前节点违反了BST规则（即它不在已知范围内），则返回False；否则，继续递归检查它的左右子树。

相关问题

用ArrayList作存储结构实现对二叉排序树与平衡二叉排序树的操作，此外要从磁盘文件读取整数序列构建二叉排序树，中序遍历二叉排序树，计算二叉排序树的平均查找长度查找并删除元素x 用java实现

在Java中，我们可以使用ArrayList作为临时数据结构，先将从磁盘文件读取的整数序列存储起来，然后逐步构建二叉排序树。以下是基本步骤：

1. **读取文件**：
使用`BufferedReader`从文件中逐行读取整数，并添加到ArrayList中。

List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("file.txt"))) {
    String line;
    while ((line = reader.readLine()) != null) {
        numbers.add(Integer.parseInt(line));
    }
}

2. **构建二叉排序树**：
对于每个数组元素，可以递归地插入到二叉排序树中，左子节点总是小于当前节点，右子节点总是大于或等于。

class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    // 添加构造函数、equals等方法...
}

public TreeNode buildTree(List<Integer> numbers) {
    return numbers.isEmpty() ? null : buildHelper(numbers, 0, numbers.size());
}

private TreeNode buildHelper(List<Integer> nums, int start, int end) {
    if (start >= end) return null;
    int mid = start + (end - start) / 2;
    TreeNode node = new TreeNode(nums.get(mid));
    node.left = buildHelper(nums, start, mid);
    node.right = buildHelper(nums, mid + 1, end);
    return node;
}

3. **中序遍历**：
使用递归的方式进行中序遍历，打印出二叉排序树的节点值。

void inorderTraversal(TreeNode root) {
    if (root != null) {
        inorderTraversal(root.left);
        System.out.print(root.val + " ");
        inorderTraversal(root.right);
    }
}

4. **计算平均查找长度** 和 **查找删除元素**：
需要维护二叉排序树的性质，对于查找操作，理想情况下的查找长度为二分查找的时间复杂度O(log n)，但在最坏的情况下，如链表状，查找长度会退化到O(n)。要计算平均查找长度，你可以遍历所有节点并累计查找次数。删除元素时，需要找到对应的节点然后替换或调整子树。

double avgSearchLength(TreeNode root, List<Integer> seen) {
    if (root == null) return 0;
    double leftSum = avgSearchLength(root.left, seen);
    double rightSum = avgSearchLength(root.right, seen);
    
    int searchCount = seen.contains(root.val) ? seen.indexOf(root.val) + 1 : 0;
    return 1 + Math.min(leftSum, rightSum) + searchCount;
}

public void deleteElement(int x, TreeNode root) {
    if (root == null) return;
    if (x < root.val) root.left = deleteElement(x, root.left);
    else if (x > root.val) root.right = deleteElement(x, root.right);
    else { // 找到了要删除的节点
        if (root.left == null) return root.right;
        else if (root.right == null) return root.left;
        
        // 选择右子树的最小节点替换根节点
        TreeNode minNode = findMin(root.right);
        root.val = minNode.val;
        root.right = deleteElement(minNode.val, root.right);
    }
}

C语言用非递归实现二叉排序树的中序遍历，用代码显示出来

请问您的问题是关于C语言非递归实现二叉排序树的中序遍历，对吗？如果是，以下是一份代码示例：

void inorder(TreeNode* root) {
if (!root) return;

stack<TreeNode*> s;
TreeNode* p = root;

while (!s.empty() || p) {
if (p) {
s.push(p);
p = p->left;
} else {
p = s.top();
s.pop();
printf("%d ", p->val);
p = p->right;
}
}
}

如果您还有其他问题，请直接问我吧！如果您想听个笑话的话，我可以告诉您：“为什么听取别人的建议很重要？因为他们可能比你更聪明，当然，也可能比你更蠢！”