采用复化梯形公式、复化Simpson公式求积分

复化梯形公式和复化Simpson公式是数值积分中常用的方法，可以用于数值计算求解函数的定积分。

复化梯形公式是通过将积分区间等分成若干个小区间，然后在每个小区间上应用梯形公式进行数值积分，最后将每个小区间的积分结果相加得到整个积分的数值近似值。具体公式如下：

$$
\int_a^b f(x)dx \approx \frac{h}{2} \sum_{i=1}^n(f(x_{i-1})+f(x_i))
$$

其中，$h = \frac{b-a}{n}$，$x_i = a + ih$，$n$为等分的小区间数。

复化Simpson公式也是将积分区间等分成若干个小区间，但是在每个小区间上应用的是Simpson公式，即用三点拟合曲线，再求曲线下面的面积。具体公式如下：

$$
\int_a^b f(x)dx \approx \frac{h}{3} \sum_{i=1}^n(f(x_{i-1})+4f(\frac{x_{i-1}+x_i}{2})+f(x_i))
$$

其中，$h = \frac{b-a}{n}$，$x_i = a + ih$，$n$为等分的小区间数。

需要注意的是，复化梯形公式和复化Simpson公式都是数值积分的近似计算方法，其精度和收敛速度与积分函数的性质有关。