用c语言编写sor的程序，并用方程组1.1x1—0.6x2=0.5，-0.4x1+1.1x2—0.2x3=0.5，-0.6x2+1.1*x3=0.5来验证

Sor，即Successive Over-Relaxation，是数值方法中用于求解线性方程组的一种迭代技术，它是Jacobi迭代方法的一种变体，通过引入一个松弛因子来加速收敛。下面是一个用C语言编写的简单的SOR程序示例，用于解决您提供的方程组：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define MAX_ITER 100
#define N 3
#define OMEGA 1.25 // 松弛因子

// 判断是否收敛的阈值
double epsilon = 1e-5;

// 系数矩阵
double a[N][N] = {
    {1.1, -0.6, 0.0},
    {-0.4, 1.1, -0.2},
    {0.0, -0.6, 1.1}
};

// 常数项向量
double b[N] = {0.5, 0.5, 0.5};

// 迭代解向量
double x[N];

// SOR迭代函数
void SOR() {
    for (int iter = 0; iter < MAX_ITER; ++iter) {
        double sum;
        // 每次迭代
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            sum = 0.0;
            for (int j = 0; j < N; ++j) {
                if (i != j) {
                    sum += a[i][j] * x[j];
                }
            }
            // 更新解
            x[i] = (1 - OMEGA) * x[i] + OMEGA * (b[i] - sum) / a[i][i];
        }

        // 检查是否收敛
        double error = 0.0;
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            error += fabs(x[i] - x_old[i]);
        }
        if (error < epsilon) {
            break;
        }
        // 更新上一次迭代的解
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            x_old[i] = x[i];
        }
    }
}

int main() {
    // 复制初始解
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        x_old[i] = b[i] / a[i][i];
    }

    // 执行SOR迭代
    SOR();

    // 输出结果
    printf("Solution:\n");
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        printf("x[%d] = %f\n", i, x[i]);
    }

    return 0;
}

请注意，上述代码中，我们使用了一个简单的收敛条件，即连续两次迭代的结果之差的总和小于一个阈值`epsilon`。实际应用中可能需要根据具体问题调整松弛因子`OMEGA`和收敛条件以获得更好的性能和准确性。

另外，在实际编程中，需要对系数矩阵进行处理以避免除以零的情况。在上述示例中，由于原方程组的系数矩阵已经满足条件，因此没有进行额外的处理。