//深度遍历邻接表 void DFSALGraph(ALGraph G,int i) { //--------补充代码--Start------ //--------补充代码--End------ } 用c++补齐

时间: 2023-11-17 22:04:27 浏览: 247
CPP

利用邻接表实现图的深度优先遍历

以下是深度遍历邻接表的C++代码实现： ```c++ void DFS(ALGraph G, int i) { printf(" %d", i); visited[i] = 1; for (ArcNode* w = G.vertices[i].firstarc; w != NULL; w = w->nextarc) { if (visited[w->adjvex] == 0) { DFS(G, w->adjvex); } } } ``` 其中，`visited`是一个全局数组，用于记录每个节点是否被访问过。在每次访问一个节点时，将其标记为已访问，并递归访问其未被访问过的邻居节点。
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这是一个关于图的建立和遍历的程序，使用c++语言实现的，用的是邻接表储存。
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邻接矩阵 深度遍历.cpp

邻接矩阵 深度遍历.cpp

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "ALGraph.h" int visited[MAXVEX]; /设访问标志数组为全局变量/ void DFSTraverse(ALGraph g)/深度优先遍历以邻接表存储的图g/ { int i; for(i=0;i<g.vexnum;i++) /访问标志数组初始化/ visited[i]=0; for(i=0;i<g.vexnum;i++) if(!visited[i]) DFS(g,i); /对尚未访问的顶点调用DFS函数/ } void DFS(ALGraph g, int i)/从未被访问的顶点Vi出发深度优先遍历图g/ { // 请在这里补充代码，完成本关任务 /********** Begin *********/ /********** End **********/ }在begin和end之间完成代码

请在 DFS 函数的 // 请在这里补充代码，完成本关任务 的部分添加以下代码： c visited[i] = 1; // 将当前顶点标记为已访问 printf("%c ", g.vertices[i].data); // 输出当前访问的顶点值 // 遍历当前顶点的...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "ALGraph.h" int visited[MAXVEX]; /*设访问标志数组为全局变量*/ void DFSTraverse(ALGraph g)/*深度优先遍历以邻接表存储的图g*/ { int i; for(i=0;i<g.vexnum;i++) /*访问标志数组初始化*/ visited[i]=0; for(i=0;i<g.vexnum;i++) if(!visited[i]) DFS(g,i); /*对尚未访问的顶点调用DFS函数*/ } void DFS(ALGraph g, int i)/*从未被访问的顶点Vi出发深度优先遍历图g*/ { // 请在这里补充代码，完成本关任务 /********** Begin *********/ /********** End **********/ }

void DFS(ALGraph g, int i)/*从未被访问的顶点Vi出发深度优先遍历图g*/ { visited[i] = 1; /*将顶点i标记为已访问*/ printf("%c ", g.vertices[i].data); /*输出顶点i的值*/ EdgeNode *p = g.vertices[i]....

1.采用邻接表表示法创建无向图 void CreateUDG(AL Graph &G) 2.深度优先搜索遍历 void DFS(ALGraph G. int v) 3.编写一个主函数，调用上述算法，实现采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。

好的，我来回答您的问题。 1. 首先介绍一下邻接表表示法。邻接表是一种图的表示方法，它把每个节点与它所连的所有边放在一个链表中。在无向图中，每条边都可以...这样就完成了采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> 访问标志向量是全局量 void DFSTraverse(ALGraph *G) { //深度优先遍历以邻接表表示的图 G，而以邻接矩阵表示 G 时，算法完全与 int i； for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=FALSE； //标志向量初始化 for(i=0;i<G->n；i++) if(!visited[i]) //vi 未访问过 DFS(G，i)； //以 vi 为源点开始 DFS 此相同 搜索 }//DFSTraverse //（2）邻接表表示的深度优先搜索算法 void DFS(ALGraph *G，int i){ //以 vi 为出发点对邻接表表示的图 G 进行深度优先搜索 EdgeNode *p； printf("visit vertex：％c"，G->adjlist[i].vertex)；//访问顶点 vi visited[i]=TRUE； //标记 vi 已访问 p=G->adjlist[i].firstedge； //取 vi 边表的头指针 while(p){//依次搜索 vi 的邻接点 vj，这里 j=p->adjvex if (!visited[p->adjvex])//若 vi 尚未被访问 DFS(G，p->adjvex);//则以 Vj 为出发点向纵深搜索 p=p->next； //找 vi 的下一邻接点 } }//DFS #define MaxVertexNum 5 #define m 5 #define NULL 0 typedef struct node { int adjvex; struct node *next; }JD; typedef struct tnode { int vexdata; JD *firstarc; }TD; typedef struct { TD ag[m]; int n; }ALGRAPH; void DFS(ALGRAPH *G,int i); void creat(ALGRAPH *G) {int i,m1,j; JD *p,*p1; printf("please input the number of graph\n"); scanf("%d",&G->n); for(i=0;i<G->n;i++) {printf("please input the info of node %d",i); scanf("%d",&G->ag[i].vexdata); printf("please input the number of arcs which adj to %d",i); scanf("%d",&m1); printf("please input the adjvex position of the first arc\n"); p=(JD *)malloc(sizeof(JD)); scanf("%d",&p->adjvex); p->next=NULL; G->ag[i].firstarc=p; p1=p; for(j=2 ;j<=m1;j++) {printf("please input the position of the next arc vexdata\n"); p=(JD *)malloc(sizeof(JD)); scanf("%d",&p->adjvex); p->next=NULL; p1->next=p; p1=p;} } } int visited[MaxVertexNum]; void DFSTraverse(ALGRAPH *G) { int i; for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=0; for(i=0;i<G->n;i++) if(!visited[i]) DFS(G,i); }/*DFSTraverse */ void DFS(ALGRAPH *G,int i){ JD *p; printf("visit vertex:%d->",G->ag[i].vexdata); visited[i]=1; /*标记 vi 已访问 */ p=G->ag[i].firstarc; /*取 vi 边表的头指针*/ while(p){/*依次搜索 vi 的邻接点 vj，这里 j=p->adjvex*/ if (!visited[p->adjvex])/*若 vi 尚未被访问 */ DFS(G,p->adjvex);/*则以 Vj 为出发点向纵深搜索 */ p=p->next; } }/*DFS */ main() { ALGRAPH *G; printf("下面以临接表存储一个图；\n"); creat(G); printf("下面以深度优先遍历该图 \n"); DFSTraverse(G); getch(); }

这段代码实现了一个以邻接表表示的图的深度优先遍历算法。在该算法中，使用了一个全局的标志向量 visited，用来记录每个顶点是否被访问过。在 DFSTraverse 函数中，遍历整个图，对于每个未被访问的顶点，以该顶点为...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 #define FALSE 0 #define TRUE 1 // 邻接表结构体 typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode{ int data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 }ALGraph; // 初始化邻接表 void InitALGraph(ALGraph *G) { int i; G->vexnum = G->arcnum = 0; for(i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++){ G->vertices[i].firstarc = NULL; } } // 添加顶点 void AddVertex(ALGraph *G, int v) { if(G->vexnum == MAX_VERTEX_NUM){ printf("Error: Vertex number exceeds maximum.\n"); return; } G->vertices[G->vexnum].data = v; G->vexnum++; } // 添加边 void AddArc(ALGraph *G, int v1, int v2) { if(G->arcnum >= MAX_VERTEX_NUM * (MAX_VERTEX_NUM - 1) / 2){ printf("Error: Arc number exceeds maximum.\n"); return; } ArcNode *p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex = v2; p->nextarc = G->vertices[v1].firstarc; G->vertices[v1].firstarc = p; G->arcnum++; } // DFS遍历 void DFS(ALGraph *G, int v, int *visited) { printf("%d ", G->vertices[v].data); visited[v] = TRUE; ArcNode *p = G->vertices[v].firstarc; while(p != NULL){ int w = p->adjvex; if(!visited[w]){ DFS(G, w, visited); } p = p->nextarc; } } // BFS遍历 void BFS(ALGraph *G, int v, int *visited) { int queue[MAX_VERTEX_NUM]; int front = -1, rear = -1; printf("%d ", G->vertices[v].data); visited[v] = TRUE; queue[++rear] = v; while(front != rear){ int w = queue[++front]; ArcNode *p = G->vertices[w].firstarc; while(p != NULL){ int u = p->adjvex; if(!visited[u]){ printf("%d ", G->vertices[u].data); visited[u] = TRUE; queue[++rear] = u; } p = p->nextarc; } } } int main() { ALGraph G; InitALGraph(&G); // 添加顶点 AddVertex(&G, 1); AddVertex(&G, 2); AddVertex(&G, 3); AddVertex(&G, 4); AddVertex(&G, 5); // 添加边 AddArc(&G, 0, 1); AddArc(&G, 0, 2); AddArc(&G, 1, 3); AddArc(&G, 1, 4); AddArc(&G, 2, 4); // 输出深度优先序列 int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {FALSE}; printf("DFS: "); DFS(&G, 0, visited); printf("\n"); // 输出广度优先序列 int visited2[MAX_VERTEX_NUM] = {FALSE}; printf("BFS: "); BFS(&G, 0, visited2); printf("\n"); return 0; } 修改代码，使其能输出图的可视化输出图

void AddArc(ALGraph *G, int v1, int v2) { if(G->arcnum >= MAX_VERTEX_NUM * (MAX_VERTEX_NUM - 1) / 2){ printf("Error: Arc number exceeds maximum.\n"); return; } ArcNode *p = (ArcNode *)malloc...

补全代码：#include<stdio.h> #include<malloc.h> #define N 20 //图的邻接表-边或弧存储 typedef struct EdgeNode { int adjvex; struct EdgeNode *next; } EdgeNode; //图的邻接表-顶点存储（增加了入度域） typedef struct VNode { char data; int ind; //顶点入度 struct EdgeNode *link; } VNode; //图的邻接表表示 typedef struct ALgraph { int vexnum,arcnum; VNode adjlist[N]; }ALGraph; void createGraph_list(ALGraph *g); int topSort(ALGraph *g); //读入数据创建带入度的邻接表 void createGraph_list(ALGraph *g) { } //拓扑排序，判断图中是否存在环，存在返回0 int topSort(ALGraph *g) { } int main() { ALGraph g; int i; EdgeNode *s; createGraph_list(&g); for(i=0; i<g.vexnum; i++) { printf("%c,%d:",g.adjlist[i].data,g.adjlist[i].ind); s=g.adjlist[i].link; while(s!=NULL) { printf("->%d",s->adjvex); s=s->next; } printf("\n"); } i=topSort(&g); printf("%d\n",i); if(i==1){ printf("no ring\n"); }else{ printf("has ring\n"); } return 0; }

下面是完整的代码： ...在主函数中，调用createGraph_list函数读入数据创建带入度的邻接表，然后遍历邻接表输出各个顶点的入度和出边，最后调用topSort函数进行拓扑排序，并根据排序结果判断图中是否存在环。

用c++写一个图的构造与遍历要求实现创建邻接矩阵算法Create(MGraph &G)或邻接表算法CreateALGraph(ALGraph &G) ；实现图的深度遍历操作DFSTraverse(ALGraph &G)或实现图的广度优先遍历BFSTraverse(ALGraph &G)。

以下是一个基于邻接矩阵表示图的构造和遍历的 C++ 代码示例： c++ #include #include using namespace std; #define MAXVEX 100 typedef struct { int vexs[MAXVEX]; // 存储顶点信息 int arcs[MAXVEX]...

1、编写图的基本操作算法(可如下所示函数，也可自定义，能实现即可):0算法62采用邻接表表示法创建无向图vald CreateUDG(ALGraph&G)②算法6.6深度优先搜索遍历void DFSCALGraphG, intv) 2、编写一个主函数，调用上述算法，实现采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。 void CreateUDG(ALGraph &G){

这是一个图的基本操作算法的问题，包括邻接表表示法创建无向图和深度优先搜索遍历。 1. 邻接表表示法创建无向图 邻接表是一种基于链表的存储方式，用于表示图。对于每个顶点，邻接表存储了所有以该顶点为起点的边...

一个连通图采用邻接表作为存储结构。设计一个算法，实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef struct ArcNode {//边结点 int data; struct ArcNode *nextarc; //链域：指向下一条边的指针 }ArcNode; typedef struct VNode {//顶点信息 int data; ArcNode *firstarc; //链域：指向第一条依附该顶点的边的指针 }VNode,AdjList[MAXSIZE]; //AdjList表示邻接表类型 typedef struct {//邻接表 AdjList vertices; int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }ALGraph; typedef struct {//顺序栈 int *base; //栈底指针 int *top; //栈顶指针 int stacksize; //栈可用的最大容量 }SqStack; void InitStack(SqStack &S) {//顺序栈的初始化 S.base=new int[MAXSIZE]; //动态分配一个最大容量MAXSIZE的数组空间 S.top=S.base; //top初始为base，空栈 S.stacksize=MAXSIZE; } void Push(SqStack &S,int e) {//入栈操作 if(S.top-S.base==S.stacksize) //栈满 return; *S.top=e; //元素e压入栈顶 S.top++; //栈顶指针加1 } void Pop(SqStack &S,int &e) {//出栈操作 if(S.base==S.top) //栈空 return; S.top--; //栈顶指针减1 e=*S.top; //将栈顶元素赋给e } bool StackEmpty(SqStack S) {//判空操作 if(S.base==S.top) //栈空返回true return true; return false; } bool visited[MAXSIZE]; //访问标志数组，初始为false int CreateUDG(ALGraph &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接表表示法，创建无向图G G.vexnum=vexnum; //输入总顶点数 G.arcnum=arcnum; //输入总边数 if(G.vexnum>MAXSIZE) return ERROR; //超出最大顶点数则结束函数 int i,h,k; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //构造表头结点表 { G.vertices[i].data=i; visited[i]=false; G.vertices[i].firstarc=NULL; } ArcNode *p1,*p2; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //输入各边，头插法构造邻接表 { cin>>h>>k; p1=new ArcNode; p1->data=k; p1->nextarc=G.vertices[h].firstarc; G.vertices[h].firstarc=p1; p2=new ArcNode; p2->data=h; p2->nextarc=G.vertices[k].firstarc; G.vertices[k].firstarc=p2; } return OK; } void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G /**begin/ /**end/ } int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { if(n==0&&m==0) break; ALGraph G; SqStack S; CreateUDG(G,n,m); //创建无向图G int d; //从d开始遍历 cin>>d; DFS(G,d,S); //基于邻接表的深度优先遍历 } return 0; }

void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G ArcNode *p; Push(S,v); //将v入栈 visited[v]=true; //标记v为已访问 while(!StackEmpty(S)) //栈非空时循环 { Pop(S,v);...

用C语言写一段代码，用邻接表存储，用拓扑排序检验有向无权图的连通性typedef struct ArcNode { int adjvex; // 邻接点的下标 struct ArcNode *nextarc; // 指向下一条边的指针 } ArcNode; // 顶点表结构体 typedef struct VNode { char data; // 顶点信息 ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附于该顶点的边的指针 } VNode, AdjList[MAX]; // 图结构体 typedef struct { AdjList vertices; // 邻接表 int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 } ALGraph; // 初始化有向图 void InitGraph(ALGraph *G) { int i; G->vexnum = G->arcnum = 0; for (i = 0; i < MAX; i++) { G->vertices[i].data = ' '; G->vertices[i].firstarc = NULL; } }

int TopologicalSort(ALGraph *G) { int i, count = 0; int indegree[MAX] = {0}; // 记录每个顶点的入度 ArcNode *p; // 统计每个顶点的入度 for (i = 0; i < G->vexnum; i++) { p = G->vertices[i]....

试写一算法，判断以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点Vi到顶点Vj的路径（i-->j）。 【输入形式】 顶点个数：n 边的条数：m 边的有向顶点对： （a,b）…… 待判断定点i，j 【输出形式】 True 或 False 【样例输入】 5 4 1 2 1 3 2 4 3 5 1 5 【样例输出】 True 【样例说明】 【评分标准】 【代码框架】 #include<stdio.h> #include<malloc.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define MAX_VEX_NUM 100 //最大顶点数量 typedef int Status; typedef enum{AG,AN,DG,DN} GKind; //图类型定义 typedef struct ArcNode{ int adjvex; //邻接点数组下标（从0开始） struct ArcNode *nextarc; int weight; }; typedef struct { int vertex; //顶点编号，从1开始 ArcNode *firstarc; }VNode,AdjList[MAX_VEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum; int arcnum; GKind kind; }ALGraph; Status InitALGraph(ALGraph &G) { } //创建图的邻接表存储结构 //n: 顶点数 //vertices[]:顶点数组 //edges[][]:边数组 //edgesSize：边数目 Status CreateALGraph(ALGraph &G, int n, int vertices[ ], int edges[20][2], int edgesSize) { } //连通图的深度优先搜索 //v0: 起点的数组下标（从0开始） //visited[ ]:访问标志数组 void DFS(ALGraph G, int v0, int visited[]) { } //图的深度优先搜索 int DFSTraverse(ALGraph G) { } // 判断图的两个顶点是否连通，如果连通，返回true, 否则返回false //v: 起点的编号（从1开始） //w:终点的编号（从1开始） bool isConnect(ALGraph G, int v, int w) { }

void DFS(ALGraph G, int v0, int visited[]){ visited[v0] = 1; ArcNode *p = G.vertices[v0].firstarc; while(p != NULL){ int w = p->adjvex; if(visited[w] == 0){ DFS(G, w, visited); } p = p->...

6-1 实现基于邻接表表示的深度优先遍历 分数 20 作者 王东 单位 贵州师范学院 实现基于邻接表表示的深度优先遍历。 函数接口定义: void DFS(ALGraph G, int v); 其中 G 是基于邻接表存储表示的无向图,v表示遍历起

在实现基于邻接表表示的深度优先遍历(DFS)算法时，你需要首先了解什么是邻接表数据结构。邻接表是一种用于存储无向图的数据结构，它将每个顶点的邻接节点列表化，使得对于每个顶点，只需要维护与其直接相连的一组边...

实现基于邻接表表示的深度优先遍历。 函数接口定义： void DFS(ALGraph G, int v); 其中 G 是基于邻接表存储表示的无向图，v表示遍历起点。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 10 int visited[MVNum]; typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; int info; }ArcNode; typedef struct VNode{ char data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList[MVNum]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum, arcnum; }ALGraph; int CreateUDG(ALGraph &G);//实现细节隐藏 void DFS(ALGraph G, int v); void DFSTraverse(ALGraph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) DFS(G, v); } int main(){ ALGraph G; CreateUDG(G); DFSTraverse(G); return 0; } /* 请在这里填写答案 */ 输入样例： 输入第1行为结点数vexnum和边数arcnum。第2行为结点的值，依次输入arcnum行，每行输入两个结点的值表示该两个结点互为邻接点。 8 8 ABCDEFGH A B A C B D B E C F C G D H E H 输出样例： 遍历序列。 A C G F B E H D

void DFS(ALGraph G, int v) { visited[v] = 1; // 标记当前节点已经访问过 printf("%c ", G.vertices[v].data); // 输出当前节点的值 ArcNode *p = G.vertices[v].firstarc; // 指向当前节点的第一条边 ...

void Graph(){ int n; do{ printf("\n"); printf("图的基本操作及应用*\n"); printf("* 1 创建（邻接矩阵/邻接表） \n"); printf(" 2 深度优先遍历 \n"); printf(" 3 广度优先遍历 \n"); printf(" 4 找第一个邻接点 \n"); printf(" 5 找下一个邻接点 \n"); printf(" 6 应用 \n"); printf(" 7 退出 \n"); printf("**************************************************\n"); printf("请选择："); scanf("%d",&n); switch(n){ case 1: printf("---------创建（邻接矩阵/邻接表）-------");break; case 2: printf("---------深度优先遍历-------");break; case 3: printf("---------广度优先遍历-------");break; case 4: printf("---------找第一个邻接点-------");break; case 5: printf("---------找下一个邻接点-------");break; case 6: printf("---------应用-------");break; case 7:break; default: printf("ERROR!");break; } }while(n!=7); }完善这段代码使之能够成功实现创建（邻接矩阵/邻接表）深度优先遍历广度优先遍历找第一个邻接点-找下一个邻接点-并且能够运行且功能完整

void BFS(ALGraph G, int v, int visited[]); //广度优先遍历邻接表 int FirstAdjVex(MGraph G, int v); //找第一个邻接点 int NextAdjVex(MGraph G, int v, int w); //找下一个邻接点 void Graph(); //菜单函数 ...

优化这段代码，并写出来typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode { VertexType data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList; typedef struct { AdjList vertices[MVNum]; int vexnum, arcnum; }ALGraph; void CreateUDG(ALGraph &G) { cout << "请输入顶点数和边数：\n"; cin>>G.vexnum>>G.arcnum; for(int i=0; i<G.vexnum; ++i) { cout << "请输入顶点信息：\n"; cin>> G.vertices[i].data; G.vertices[i].firstarc=NULL; } for(int k = 0; k<G.arcnum;++k) { int j; ArcNode *p1,*p2; cout<<"请输入每条边对应的两个顶点的序号：\n"; cin>>i>>j; p1=new ArcNode; p1->adjvex=j; p1->nextarc= G.vertices[i].firstarc; G.vertices[i].firstarc=p1; p2=new ArcNode; p2->adjvex=i; p2->nextarc= G.vertices[j].firstarc; G.vertices[j].firstarc=p2; } } void DFS(ALGraph G, int v) { //图G为邻接表类型 cout<<v; visited[v] = true; //访问第v个顶点 p= G.vertices[v].firstarc; //p指向v的边链表的第一个边结点 while(p!=NULL) //边结点非空 { w=p->adjvex; //表示w是v的邻接点 if(!visited[w]) DFS(G, w); //如果w未访问，则递归调用DFS p=p->nextarc; //p指向下一个边结点 } }

void DFS(ALGraph G, int v) { cout ; visited[v] = true; ArcNode* p = G.vertices[v].firstarc; while (p != nullptr) { int w = p->adjvex; if (!visited[w]) { DFS(G, w); } p = p->nextarc; } } int...

void DFS(ALGraph* G, int v) /* 从顶点v出发，深度优先搜索遍历v所在的子图 */ { LinkNode* p; Visited[v] = 1; /* 置访问标志 */ printf("%c->", G->AdjList[v].data); /* 访问顶点v(输出顶点) */ p = G->AdjList[v].firstarc; /* 链表的第一个结点 */ while (p != NULL) { if (!Visited[p->adjvex]) DFS(G, p->adjvex); /* 从v的未访问过的邻接顶点出发深度优先搜索 */ p = p->nextarc; } } void DFS_traverse_Graph(ALGraph* G) /* 深度优先搜索遍历图 */ { int v; for (v = 0; v < G->vexnum; v++) Visited[v] = 0; /* 访问标志初始化 */ for (v = 0; v < G->vexnum; v++) if (!Visited[v]) DFS(G, v); }时间复杂度

这段代码是用深度优先搜索算法遍历图，其中 DFS 函数从顶点 v 出发，遍历 v 所在的子图，并且递归地访问 v 的未访问过的邻接顶点。DFS_traverse_Graph 函数则是对图进行深度优先搜索遍历，对每个未访问的顶点调用 ...

怎么调用该函数：void CreateALGraph(ALGraph *&G) { int i,u,v,w; ArcNode *p; G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph)); printf("输入顶点数和边数，用逗号分隔："); scanf("%d,%d",&G->n,&G->e); //G->n = 6; //G->e = 9; printf("依次输入各顶点的信息："); for(i=0;i<G->n;i++) { getchar(); scanf("%c",&(G->adjlist[i].data.info));//给有头节点的数据域置初值 G->adjlist[i].firstarc=NULL;//给所有头节点的指针域置初值 } printf("依次输入各条边的起点编号、终点编号、权值，中间逗号分隔:\n"); for (i=0;i<G->e;i++) { getchar(); scanf("%d,%d,%d",&u,&v,&w); p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); //创建节点*p p->adjvex=v; p->info=w; p->nextarc=G->adjlist[u].firstarc; //将*p链到链表头 G->adjlist[u].firstarc=p; } } void DispAdj(ALGraph *G) //输出邻接表G { int i; ArcNode *p; for (i=0;i<G->n;i++) { p=G->adjlist[i].firstarc; printf("%c(%d): ",G->adjlist[i].data.info,i); while (p!=NULL) { printf("%3d(%2d)",p->adjvex,p->info); p=p->nextarc; } printf("\n"); } }

可以这样调用该函数： ...在 main 函数中，我们先定义了一个指向 ALGraph 类型的指针 G，然后调用 CreateALGraph 函数来创建邻接表，并将其赋值给 G。最后调用 DispAdj 函数输出邻接表。

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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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STM32 HAL库函数手册精读：最佳实践与案例分析

![STM32 HAL库函数手册精读：最佳实践与案例分析](https://khuenguyencreator.com/wp-content/uploads/2020/07/bai11.jpg) 参考资源链接：[STM32CubeMX与STM32HAL库开发者指南](https://wenku.csdn.net/doc/6401ab9dcce7214c316e8df8?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. STM32与HAL库概述 ## 1.1 STM32与HAL库的初识 STM32是一系列广泛使用的ARM Cortex-M微控制器，以其高性能、低功耗、丰富的外设接
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如何利用FineReport提供的预览模式来优化报表设计，并确保最终用户获得最佳的交互体验？

针对FineReport预览模式的应用，这本《2020 FCRA报表工程师考试题库与答案详解》详细解读了不同预览模式的使用方法和场景，对于优化报表设计尤为关键。首先，设计报表时，建议利用FineReport的分页预览模式来检查报表的布局和排版是否准确，因为分页预览可以模拟报表在打印时的页面效果。其次，通过填报预览模式，可以帮助开发者验证用户交互和数据收集的准确性，这对于填报类型报表尤为重要。数据分析预览模式则适合于数据可视化报表，可以在这个模式下调整数据展示效果和交互设计，确保数据的易读性和分析的准确性。表单预览模式则更多关注于表单的逻辑和用户体验，可以用于检查表单的流程是否合理，以及数据录入
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大学生社团管理系统设计与实现

资源摘要信息:"基于ssm+vue的大学生社团管理系统.zip" 该系统是基于Java语言开发的，使用了ssm框架和vue前端框架，主要面向大学生社团进行管理和运营，具备了丰富的功能和良好的用户体验。 首先，ssm框架是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的整合，其中Spring是一个全面的企业级框架，可以处理企业的业务逻辑，实现对象的依赖注入和事务管理。SpringMVC是基于Servlet API的MVC框架，可以分离视图和模型，简化Web开发。MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。 SpringBoot是一种全新的构建和部署应用程序的方式，通过使用SpringBoot，可以简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 Vue.js是一个用于创建用户界面的渐进式JavaScript框架，它的核心库只关注视图层，易于上手，同时它的生态系统也十分丰富，提供了大量的工具和库。 系统主要功能包括社团信息管理、社团活动管理、社团成员管理、社团财务管理等。社团信息管理可以查看和编辑社团的基本信息，如社团名称、社团简介等；社团活动管理可以查看和编辑社团的活动信息，如活动时间、活动地点等；社团成员管理可以查看和编辑社团成员的信息，如成员姓名、成员角色等；社团财务管理可以查看和编辑社团的财务信息，如收入、支出等。 此外，该系统还可以通过微信小程序进行访问，微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。同时，它也实现了应用“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。 总的来说，基于ssm+vue的大学生社团管理系统是一款功能丰富、操作简便、使用方便的社团管理工具，非常适合大学生社团的日常管理和运营。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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STM32 HAL库深度解析：新手到高手的进阶之路

![STM32 HAL库深度解析：新手到高手的进阶之路](https://img-blog.csdnimg.cn/20210526014326901.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xjemRr,size_16,color_FFFFFF,t_70) 参考资源链接：[STM32CubeMX与STM32HAL库开发者指南](https://wenku.csdn.net/doc/6401ab9dcce7214c316e8df
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如何使用pyCUDA库在GPU上进行快速傅里叶变换（FFT）以加速线性代数运算？请提供具体的代码实现。

当你希望利用GPU的并行计算能力来加速线性代数运算，特别是快速傅里叶变换（FFT）时，pyCUDA是一个非常强大的工具。它允许开发者通过Python语言来编写CUDA代码，执行复杂的GPU计算任务。通过学习《Python与pyCUDA：GPU并行计算入门与实战》这一资料，你可以掌握如何使用pyCUDA进行GPU编程和加速计算。 参考资源链接：[Python与pyCUDA：GPU并行计算入门与实战](https://wenku.csdn.net/doc/6401ac00cce7214c316ea46b?spm=1055.2569.3001.10343) 具体到FFT的实现，你需要首先确保已经
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基于Netbeans和JavaFX的宿舍管理系统开发与实践

资源摘要信息:"Hostel-Management-System是一个基于Java技术栈构建的独立应用程序，主要目的是实现一个宿舍管理系统的计算机化。这个系统采用了Netbeans集成开发环境、JavaFX作为前端图形用户界面(GUI)技术、Maven作为项目管理和构建工具、以及MySQL作为后端数据库管理系统。整个系统的设计理念是为大学宿舍提供一个高效、用户友好、跨平台的应用，旨在优化宿舍管理的流程，减少繁琐的文书工作，提高工作效率。 ***beans集成开发环境 Netbeans是一个开源的集成开发环境(IDE)，它支持多种编程语言，特别是Java。IDE提供了代码编写、调试、项目管理等功能，为开发人员提供了一个全面的开发平台。在这个项目中，Netbeans用于编写Java代码，管理项目结构，以及进行代码的编译、构建和部署。 2. JavaFX技术 JavaFX是Java的官方图形用户界面(GUI)库，用于创建富客户端桌面应用程序。JavaFX提供了一系列的界面控件和强大的图形和媒体支持，使得开发人员可以构建出美观且响应迅速的用户界面。在Hostel-Management-System中，JavaFX负责呈现用户界面，提供交互式的图形界面供学生和员工使用。 3. Maven项目管理工具 Maven是一个项目管理和构建自动化工具，主要用于Java项目。Maven通过一个名为POM（项目对象模型）的文件来管理项目的构建、报告和文档。它支持项目生命周期的管理，提供了一套标准的构建流程，可以处理编译、测试、打包等任务。在本项目中，Maven用于管理项目的依赖关系，自动化构建过程，并确保项目结构的一致性和标准化。 4. MySQL数据库系统 MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。MySQL支持各种操作系统，并能很好地与Java应用程序集成。在宿舍管理系统中，MySQL负责存储所有学生、员工、房间等信息的数据，确保数据的持久化和可检索性。 5. MVC架构 模型-视图-控制器(MVC)是一种软件设计模式，旨在将应用程序的输入、处理和输出分离成三个互相关联的组件。在Hostel-Management-System中，MVC架构有助于组织代码结构，使得系统的可维护性、可测试性和可扩展性得到增强。模型(Model)负责处理数据和业务逻辑，视图(View)负责展示数据，而控制器(Controller)负责接收用户输入并调用模型和视图组件。 6. 用户友好性和跨平台性 系统的开发理念强调用户友好和跨平台特性。用户友好性意味着系统界面直观易用，操作简单，能够快速响应用户的操作。而跨平台性则是指系统能够在多种操作系统上运行，如Windows、macOS、Linux等，这主要归功于Java的跨平台特性以及JavaFX的支持。 7. 系统模块介绍 该宿舍管理系统主要分为两个用户模块：学生模块和员工模块。学生模块允许学生查看宿舍分配情况、报告问题、支付费用等；员工模块则提供给宿舍管理员和会计人员，用于维护学生和员工的信息、管理房间分配、处理费用等。每个模块都拥有适当的权限和功能，确保了数据的安全性和完整性。 8. 数据库设计 数据库设计是宿舍管理系统中非常关键的一部分。良好的数据库设计可以提高数据处理的效率，保证数据的一致性和完整性。本系统中，数据库需要合理地设计表结构来存储学生、员工、房间和其他相关信息。数据库的设计遵循了关系型数据库的范式，减少了数据冗余，提高了查询效率。 综上所述，Hostel-Management-System是一个结合了现代Java技术栈，特别是Netbeans、JavaFX、Maven和MySQL的宿舍管理软件。它不仅提供了一个高度用户友好的界面，还具备跨平台性和模块化设计，能够有效地帮助大学宿舍管理者处理日常管理任务，提升管理效率和质量。"
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩