dataframe int 小数位
时间: 2023-11-18 15:43:36 浏览: 27
你可以使用 Pandas 库来设置 DataFrame 列的小数位数。
如果你想要将整个 DataFrame 的小数位数设置为相同的值,可以使用 `round()` 函数。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.2345, 2.3456, 3.4567],
'B': [4.5678, 5.6789, 6.7890]})
# 设置小数位数为2
df = df.round(2)
print(df)
```
输出结果如下:
```
A B
0 1.23 4.57
1 2.35 5.68
2 3.46 6.79
```
这样可以将 DataFrame 中所有列的小数位数统一设置为2位。如果你只想对某些列进行设置,可以通过选择列的方式进行操作。
相关问题
pandas,对科学计数法的dataframe有哪些操作
针对科学计数法的DataFrame,我们可以使用一些pandas的函数或方法进行操作,比如:
1. 将科学计数法转换为浮点数或整数:
```python
# 将科学计数法转换为浮点数
df_float = df.astype(float)
# 将科学计数法转换为整数
df_int = df.astype(int)
```
2. 将科学计数法转换为字符串形式:
```python
df_str = df.astype(str)
```
3. 对科学计数法进行四舍五入:
```python
# 对整个DataFrame进行四舍五入
df_round = df.round()
# 对特定列进行四舍五入
df['column_name'] = df['column_name'].round()
```
4. 对科学计数法进行格式化输出:
```python
# 将科学计数法转换为指定小数位数的字符串形式
df_formatted = df.applymap('{:.2f}'.format)
```
除此之外,我们还可以使用pandas的其他函数和方法对DataFrame进行操作,具体可以根据具体需求进行选择。
python3 pandas的DataFrame 怎么把金额字符串转成整数
### 回答1:
你可以使用 `pd.to_numeric` 函数来实现这个功能。首先你需要导入 pandas 库,然后使用如下代码即可将 DataFrame 中的金额字符串转换成整数。
```
import pandas as pd
# 假设你的 DataFrame 叫做 df,你想要转换的列叫做 "amount"
df["amount"] = pd.to_numeric(df["amount"])
```
如果你想要将转换后的数据类型设置为 int,可以使用如下代码:
```
df["amount"] = pd.to_numeric(df["amount"], downcast="integer")
```
这样就可以将 DataFrame 中的金额字符串转换为整数了。
### 回答2:
要将金额字符串转换为整数,可以使用pandas的DataFrame中的apply函数和lambda表达式来实现。
首先,需要创建一个用于存储金额字符串的列的DataFrame。然后,使用apply函数将lambda表达式应用于该DataFrame的该列。在lambda表达式中,可以使用Python的内置函数int()将金额字符串转换为整数。最后,将转换后的结果保存回原始的DataFrame中。
下面是具体的实现代码:
```python
import pandas as pd
# 创建包含金额字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'金额': ['100.00', '200.50', '300.75']})
# 使用apply函数和lambda表达式将金额字符串转换为整数,并保存回原始的DataFrame
df['金额'] = df['金额'].apply(lambda x: int(float(x) * 100))
print(df)
```
输出结果如下:
```
金额
0 10000
1 20050
2 30075
```
以上代码首先创建了一个包含金额字符串的DataFrame `df`,然后使用`apply`函数和`lambda`表达式将金额字符串转换为整数,并将结果保存回原始的DataFrame。转换的过程中,首先使用`float`函数将字符串转换为浮点数,然后乘以100,并使用`int`函数将结果转换为整数。最后,输出转换后的DataFrame。
### 回答3:
在Python3的pandas中,可以使用astype()方法将金额字符串转换为整数。
首先,确保金额字符串的格式是合适的,如"100.00"。然后,可通过以下步骤将其转换为整数。
首先,使用pandas的read_csv()方法导入包含金额字符串的DataFrame。假设该DataFrame的名称是df。
然后,使用strip()方法删除金额字符串中的空格、逗号等特殊字符。
接下来,使用astype()方法将金额字符串转换为float类型。
最后,使用round()方法四舍五入保留两位小数,并乘以100将金额转换为整数。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 示例数据
data = {'金额':['100.00', '200.50', '300.75']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将金额字符串转换为整数
df['金额'] = df['金额'].str.strip().astype(float).round(2) * 100
df['金额'] = df['金额'].astype(int)
print(df)
```
输出结果:
```
金额
0 10000
1 20050
2 30075
```
以上示例代码将金额字符串转换为整数,并显示在DataFrame中。输出结果中的金额已经成功转换为整数。
需要注意的是,根据金额字符串的具体格式和需求,以上示例代码可能需要适当修改。