一凸 8 边形 p 的顶点顺时针为{v1,v2,… ,v8},任意两顶点间的线段的权重由矩阵 d
时间: 2023-11-29 15:02:09 浏览: 144
一凸 8 边形 p 的顶点顺时针为{v1,v2,… ,v8},如果任意两顶点间的线段的权重由矩阵 d 决定,那么我们可以通过矩阵 d 来表示顶点之间的距离或权重关系。矩阵 d 是一个 8x8 的矩阵,其中 d[i][j] 表示顶点 vi 到 vj 之间的距离或权重。
举个例子,假设我们有一个凸 8 边形的顶点分别为 A、B、C、D、E、F、G、H,对应的顶点顺时针为{v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8}。如果矩阵 d 为:
[[0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[2, 0, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
[3, 2, 0, 2, 3, 4, 5, 6],
[4, 3, 2, 0, 2, 3, 4, 5],
[5, 4, 3, 2, 0, 2, 3, 4],
[6, 5, 4, 3, 2, 0, 2, 3],
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 0, 2],
[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 0]]
那么根据矩阵 d 我们可以知道:
v1 到 v2 的距离为 2,v1 到 v3 的距离为 3,依此类推。
这样的矩阵可以在计算凸 8 边形的顶点间的距禿、路径长度等问题时提供便利。
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矩阵R(θ)可以表示为:
```
R(θ) = [cos(θ) -sin(θ)]
[sin(θ) cos(θ)]
```
也就是:
```
R(π/4) = [1/sqrt(2), -1/sqrt(2)]
[1/sqrt(2), 1/sqrt(2)]
```
3. **应用旋转**:
- 对于每个顶点(x, y),将其乘以旋转矩阵:
```
新顶点 = R * [x; y] + [a; b]
```
其中,[x; y]是原始顶点的横纵坐标的列向量形式,[a; b]是三角形绕转的顶点坐标。
4. **更新顶点**:
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注意,这个过程需要一些基本的数学知识,包括向量操作、矩阵乘法以及浮点数精度处理,因为直接做除法可能会导致舍入误差。如果你对C语言不是很熟悉,可能需要查阅更多关于矩阵运算的资料,并确保在实际编程中正确处理边缘情况。
使用矩阵计算两个顶点之间(v1-v5)有多少长度小于5的通路?打印出邻接矩阵和所有通路
在图论中,如果要用邻接矩阵表示一个图,并计算两个顶点v1和v5之间的路径长度小于5的通路,首先需要构建一个二维数组作为邻接矩阵,其中行代表起点,列代表终点,每个元素值表示两点间是否有边以及边的权重(这里假设是1,因为题目没明确提到)。如果没有直接连接,则对应位置设为0。
假设我们有一个简单的邻接矩阵(以0和1表示无边和有边):
```
| | v1 | v2 | v3 | v4 | v5 |
|--|-----|
| v1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| v2 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| v3 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| v4 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| v5 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
```
在这个例子中,v1到v2有1步的距离,v1到v4也有1步距离,等等。
要找出所有长度小于5的通路,可以采用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS),遍历矩阵查找满足条件的所有路径。需要注意的是,为了找到所有可能的路径,你需要记录下每一步的访问路径,当路径长度达到5时停止搜索,然后检查这个路径是否符合条件。
以下是可能的一个算法概述:
1. 初始化一个空列表用于存储结果路径。
2. 对于每个可能的起始顶点(比如v1):
- 深度优先或广度优先搜索开始,从当前顶点出发。
- 记录路径,直到到达目标顶点v5或路径长度大于等于5。
- 如果路径长度小于5,将其添加到结果列表中。
3. 返回结果列表。
由于展示完整的代码超出了这里的文本格式,你可以根据以上描述编写程序,如用Python实现的话可以参考NumPy库处理矩阵,用Pandas或列表进行路径跟踪。
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