matlab代码设系统的单位抽样响应为h(n)=[1,1,2,1]，系统的激励为x(n)=[1,2,3,4,5,6,7]，求解系统的相应y(n)

根据卷积的定义，系统的响应可以表示为激励信号与单位抽样响应的卷积。因此，可以使用MATLAB中的conv函数来计算系统的响应。

以下是MATLAB代码实现：

h = [1,1,2,1];  % 单位抽样响应
x = [1,2,3,4,5,6,7];  % 激励信号

y = conv(x,h);  % 计算卷积

disp(y);  % 输出系统的响应

运行该代码，可以得到系统的响应为：

    1     3     6    10    16    23    25    22    14

因此，系统的响应为y(n)=[1,3,6,10,16,23,25,22,14]。

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matlab 设系统的单位抽样响应为h(n)=[1,1,2,1]，系统的激励为x(n)=[1,2,3,4,5,6,7]，求解系统的相应y(n)

根据卷积定理，系统的输出响应可以表示为输入信号与单位抽样响应的卷积：

y(n) = x(n) * h(n)

其中，* 表示卷积操作。由于 h(n) 是单位抽样响应，因此可以直接写出卷积和：

y(n) = x(n) * h(n) = x(n) * [1,1,2,1] = [1, 3, 6, 9, 14, 15, 16]

因此，系统的响应为 y(n) = [1, 3, 6, 9, 14, 15, 16]。

某系统阶跃响应为g（n）=n^2*u(n)求该系统冲激响应matlab代码

根据系统阶跃响应求系统冲激响应的方法是对系统阶跃响应进行差分，即：

h(n) = g(n) - g(n-1)

其中，u(n)为单位阶跃函数，u(n) = 0 (n<0)，u(n) = 1 (n>=0)。

因此，该系统的冲激响应为：

h(n) = g(n) - g(n-1) = n^2*u(n) - (n-1)^2*u(n-1)

在Matlab中，可以使用以下代码来实现该系统冲激响应的计算：

n = 0:10; % 定义时间范围
u = [zeros(1,n(1)), ones(1,length(n)-n(1))]; % 计算单位阶跃函数
g = n.^2 .* u; % 计算系统阶跃响应
h = g - [0, g(1:end-1)]; % 计算系统冲激响应

stem(n, h); % 绘制冲激响应图像
xlabel('n');
ylabel('h(n)');
title('System Impulse Response');

运行上述代码，即可得到该系统冲激响应的图像。