1、已知a=374,b=6 7 9[242 798 836 (1)计算两矩阵的和与积(2)计算两数组的和与积 2、编写一个程序,求以x,y为自变量函数f(x,y)的值。函数 f(x,y)的定义如下: x+y x≥0 y≥0 f(ry)= X+y x<o reo x≥0 у<о (r+) x<o y<o 要求用if的嵌套结构来编写程序。
时间: 2023-11-27 09:05:24 浏览: 26
1.
(1) 矩阵的和:a + b = [374, 6, 9] + [242, 798, 836] = [616, 804, 845]
矩阵的积:a × b = [374, 6, 9] × [242, 798, 836] = 374 × 242 + 6 × 798 + 9 × 836 = 5926 + 4788 + 7524 = 18238
(2) 数组的和:a + b = [374, 6, 9] + [242, 798, 836] = [616, 804, 845]
数组的积:a × b = [374 × 242, 6 × 798, 9 × 836] = [90468, 4788, 7524]
2. 以下是一个求 f(x,y) 的程序:
```python
x = float(input("请输入 x 值:"))
y = float(input("请输入 y 值:"))
if x >= 0 and y >= 0:
f = x + y
elif x < 0 and y >= 0:
f = abs(x + y)
elif x >= 0 and y < 0:
f = abs(x - y)
else:
f = x * y
print("f(x,y) 的值为:", f)
```
输入 x 和 y 值后,程序会根据条件判断来计算 f(x,y) 的值,并输出结果。
相关问题
matlab代码,计算AX=B,已知矩阵A、B,求解X,并输出结果
以下是求解线性方程组 AX=B 的 Matlab 代码,并输出结果:
```matlab
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = [10; 20; 30];
X = A \ B;
disp("矩阵 A:");
disp(A);
disp("矩阵 B:");
disp(B);
disp("线性方程组 AX=B 的解 X:");
disp(X);
```
执行完这段代码后,会先输出矩阵 A 和 B,然后输出线性方程组 AX=B 的解 X。您可以在 Matlab 命令窗口中看到这些输出结果。
其中,`\` 符号表示矩阵的左除法,即求解 AX=B 的解 X。
已知a与b相似,若a为三阶矩阵,且|2a|=24,|b*|=
我可以回答这个问题。根据题意,我们可以得到:
|2a|=24
即
|a|=12
因为a与b相似,所以它们有相同的特征值。设a的特征值为λ,则有:
|a-λI|=0
因为a是三阶矩阵,所以它有三个特征值。设它们分别为λ1,λ2,λ3,则有:
λ1+λ2+λ3=Tr(a)
λ1λ2+λ1λ3+λ2λ3=det(a)
根据题意,我们知道:
|b*|=|b|=2|a|=24
因为b与a相似,所以它们有相同的特征值。设b的特征值为μ,则有:
|b-μI|=0
因为b是三阶矩阵,所以它有三个特征值。设它们分别为μ1,μ2,μ3,则有:
μ1+μ2+μ3=Tr(b)
μ1μ2+μ1μ3+μ2μ3=det(b)
根据相似矩阵的性质,我们知道:
Tr(b)=Tr(a)=λ1+λ2+λ3
det(b)=det(a)=λ1λ2λ3
因此,我们可以得到:
μ1+μ2+μ3=λ1+λ2+λ3=Tr(a)=12
μ1μ2+μ1μ3+μ2μ3=λ1λ2λ3=det(a)=144
又因为:
|b*|=2|a|=24
所以:
μ1μ2μ3=12
现在我们有了μ1,μ2,μ3的值,我们可以计算出b的行列式:
det(b)=(μ1-λ)(μ2-λ)(μ3-λ)
将λ取为μ1,μ2,μ3中的一个,代入上式,就可以得到b的行列式。因为b是三阶矩阵,所以它有三个行列式。设它们分别为d1,d2,d3,则有:
d1=(μ1-λ1)(μ2-λ1)(μ3-λ1)
d2=(μ1-λ2)(μ2-λ2)(μ3-λ2)
d3=(μ1-λ3)(μ2-λ3)(μ3-λ3)
因此,我们可以得到b的行列式:
det(b)=d1+d2+d3
至此,我们就得到了b的行列式。