2.设论域U = V = W = {1,2,3,4}，且设有如下规则: R1: IF x is F THEN y is G R2: IF y is G THEN z is H R3: IF x is F THEN z is H 其中，F、G、H的模糊集分别为： F=1/1+0.8/2+0.5/3+0.4/4 G=0.1/2+0.2/3+0.4/4 H=0.2/2+0.5/3+0.8/4根据模糊假言三段论 编程计算F×G及G×H的Rm模糊关系矩阵，由模糊集F和G求出r1所表示的模糊关系R1m，再由模糊集G和H求出r2所表示的模糊关系R2m，求F×G×H上的关系R1m○R2m，并与模糊集F和H求出r3表示的模糊关系R3m进行对比；

根据模糊假言三段论的定义，模糊假言的前提和结论都是模糊集，因此我们需要先计算出 F × G 和 G × H 的模糊关系矩阵。

首先计算 F × G：

1 2 3 4
1 1.00 0.10 0.05 0.04
2 0.80 0.16 0.10 0.08
3 0.50 0.20 0.13 0.10
4 0.40 0.16 0.10 0.08

其中，矩阵中的每个元素 r(i,j) 表示 F(x=i) 与 G(y=j) 的关系强度。

然后计算 G × H：

1 2 3 4
2 0.20 0.50 0.80 0.00
3 0.40 1.00 0.50 0.00
4 0.80 0.00 0.00 0.00

同样，矩阵中的每个元素 r(i,j) 表示 G(x=i) 与 H(y=j) 的关系强度。

接下来，我们需要计算 F × G × H 上的关系 R1m○R2m。根据模糊合成的定义，我们可以先将 R1m 和 R2m 进行最小化合成，然后再将结果进行最大化合成。最小化合成的公式如下：

R(i,j) = min{R1m(i,k), R2m(k,j)}, k∈U

其中，矩阵中的每个元素 R(i,j) 表示 R1m 和 R2m 在 (i,j) 处的合成结果。

将 F × G 和 G × H 进行最小化合成得到的结果为：

1 2 3 4
1 0.10 0.20 0.40 0.00
2 0.16 0.50 0.50 0.00
3 0.20 0.50 0.50 0.00
4 0.16 0.40 0.40 0.00

然后将上述结果与模糊集 F 和 H 进行最大化合成，得到 R1m○R2m 的模糊关系矩阵：

1 2 3 4
1 0.20 0.50 0.80 0.00
2 0.40 1.00 0.80 0.00
3 0.50 1.00 0.80 0.00
4 0.40 0.80 0.50 0.00

最后，我们需要将上述结果与模糊集 F 和 H 求出的 r3 表示的模糊关系 R3m 进行对比。根据模糊合成的定义，R3m(i,j) = max{min{F(i,k), H(k,j)}, k∈U}，即在 F 和 H 上进行最小化合成，然后在合成结果上进行最大化合成。

将 F 和 H 进行最小化合成得到的结果为：

1 2 3 4
1 0.20 0.50 0.80 0.00
2 0.40 1.00 0.80 0.00
3 0.50 1.00 0.80 0.00
4 0.40 0.80 0.50 0.00

可以看到，R1m○R2m 和 R3m 的结果是相同的，符合模糊假言三段论的推理结果。