用代码实现\begin{aligned}\max\sum_{i=1}^{6}\sum_{j=1}^{4}c_{ij}x_{ij},\\\text{s.t.}\quad\begin{cases}\sum_{i=1}^{6}x_{ij}\geqslant1,j=1,2,3,4,\\\\\sum_{j=1}^{4}x_{ij}=1,i=1,\cdots,6,\\\\x_{ij}=0\text{或}1,i=1,\cdots,6;j=1,2,3,4.\end{cases}\end{aligned} lingo，或者matlab

以下是用LINGO和MATLAB两种语言实现该线性规划问题的示例代码：

使用LINGO:

sets:
    i /1*6/
    j /1*4/

data:
    c(i,j) /.../  % 填入你的系数矩阵 c(i,j)

variables:
    x(i,j) binary

max = @sum(i, @sum(j, c(i,j)*x(i,j)))

constraints:
    @for(j, @sum(i, x(i,j)) >= 1)
    @for(i, @sum(j, x(i,j)) = 1)
    
solve

display x.l
display max.l

使用MATLAB:

c = % 填入你的系数矩阵 c(i,j)

f = reshape(c', [], 1); % 将系数矩阵展开为列向量

A = [eye(24); ones(1, 24)]; % 约束条件矩阵 A
b = [ones(24, 1); 4]; % 约束条件向量 b

lb = zeros(24, 1); % 变量下界
ub = ones(24, 1); % 变量上界

x = intlinprog(-f, 1:24, A, b, [], [], lb, ub); % 调用整数线性规划函数求解问题

x = reshape(x, 4, 6)'; % 将解向量重新构造为矩阵形式

max_value = sum(sum(c .* x)); % 计算最大值

disp(x)
disp(max_value)

请注意，上述代码中的系数矩阵 `c(i,j)` 需要根据问题中的具体数值进行填充。你可以将问题输入到相应的代码中并执行，以获得解和最大值。