np.linalg.pinv(A)

`np.linalg.pinv(A)` 是 NumPy 库中的一个函数，用于计算矩阵 A 的 Moore-Penrose 伪逆。伪逆是广义逆矩阵的一种，它可以被用来解决线性方程组，特别是在矩阵 A 不是方阵、不可逆、或者是奇异矩阵的情况下。

具体来说，`np.linalg.pinv(A)` 返回的是一个矩阵 B，它满足以下条件：

- AB = BA = I（其中 I 是单位矩阵）
- ABA = A
- BAB = B

如果矩阵 A 是一个方阵且可逆，则矩阵的伪逆就是它的逆矩阵。在这种情况下，`np.linalg.pinv(A)` 和 `np.linalg.inv(A)` 的结果是相同的。

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np.linalg.pinv

np.linalg.pinv是numpy库中的一个函数，用于计算矩阵的伪逆矩阵。伪逆矩阵是对于非满秩矩阵或非方阵言的一种逆矩阵的推。当矩阵A不可逆时，使用伪逆矩阵来近似地求解线性方程组。伪逆矩阵的性质是使其与原矩阵相乘得到单位矩阵。通过np.linalg.pinv函数，可以计算出给定矩阵的伪逆矩阵。

python中np.linalg.pinv函数

np.linalg.pinv函数是numpy库中的一个函数，用于计算矩阵的Moore-Penrose伪逆，即矩阵的逆矩阵。如果矩阵不可逆，则计算其伪逆。该函数的语法为：

np.linalg.pinv(a, rcond=1e-15)

其中，a为要计算伪逆的矩阵，rcond为奇异值的阈值。如果rcond为None或小于等于机器精度，则使用默认值1e-15。该函数返回矩阵的伪逆。

使用示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
pinv_a = np.linalg.pinv(a)
print(pinv_a)

输出结果为：

[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5]]