plt.figure(figsize=(19,6)) ax=sns.countplot( t_data['_date_month'], saturation =1, palette=sns.color_palette(palette='OrRd_d',desat=0.9,n_colors=12), ) plt.title('Number of monthly reviews of HEYTEA',fontsize=30) plt.xlabel('Month',fontsize=30) plt.ylabel("Count",fontsize=30) plt.savefig('file/pic/每月评价数.png',dpi=1000)
时间: 2023-06-24 09:04:04 浏览: 50
这段代码使用了 Python 的数据可视化库 seaborn 和 matplotlib,绘制了某个 HEYTEA 的产品或服务的每月评价数的柱状图。具体来说:
- `plt.figure(figsize=(19,6))` 指定绘图的大小为宽度 19 英寸、高度 6 英寸。
- `sns.countplot(t_data['_date_month'], saturation=1, palette=sns.color_palette(palette='OrRd_d', desat=0.9, n_colors=12))` 绘制柱状图,其中 `t_data['_date_month']` 指定了评价数据中的月份,`saturation=1` 指定了饱和度为 1,`palette=sns.color_palette(palette='OrRd_d', desat=0.9, n_colors=12)` 指定了使用颜色方案,这里使用了 "OrRd_d",即橙红色调,`desat=0.9` 指定了颜色的饱和度为 0.9,`n_colors=12` 指定了使用 12 种颜色。
- `plt.title('Number of monthly reviews of HEYTEA',fontsize=30)` 添加图表标题,字体大小为 30。
- `plt.xlabel('Month',fontsize=30)` 添加 X 轴标签,文本为 "Month",字体大小为 30。
- `plt.ylabel("Count",fontsize=30)` 添加 Y 轴标签,文本为 "Count",字体大小为 30。
- `plt.savefig('file/pic/每月评价数.png',dpi=1000)` 将绘制的图表保存到文件中,文件名为 "每月评价数.png",dpi 指定了保存图片的分辨率为 1000。