请按题目要求编写程序计算：1^k + 2^k + 3^k + … +n^k。其中： n和k值在主函数输入，并在主函数打印计算结果。n的k次幂计算请调用函数fexp(n,k)实现。 fexp函数原型如下： double fexp(int n, int k); **输入提示信息**："please input n and k:\n" **输入数据格式**："%d %d" **输出数据格式**："sum=%.0f\n" 注：（1）不允许使用全局变量； （2）不允许使用goto语句； （3）凡未按给定函数原型编写程序的，人工批阅后全部记为0分。 程序运行示例： please input n and k: 5 3↙ sum=225

题目要求编写程序计算1^k + 2^k + 3^k + … + n^k，其中输入n和k的值，并在主函数中调用函数fexp(n, k)实现。函数fexp的原型如下：

double fexp(int n, int k);

输入提示信息为"please input n and k:\n"，输入数据格式为"%d %d"，输出数据格式为"sum=%.0f\n"。

注意事项：
1）不允许使用全局变量；
2）不允许使用goto语句；
3）凡未按给定函数原型编写程序的，人工批阅后一律记为0分。

样例输出为：please input n and k: 5 3→ sum=225

相关问题

请按题目要求编写程序计算：1^k + 2^k + 3^k + … +n^k。其中： n和k值在主函数输入，并在主函数打印计算结果。n的k次幂计算请调用函数fexp(n,k)实现。 fexp函数原型如下： double fexp(int n, int k);

### 回答1：
这道题目要求编写一个程序计算1^k + 2^k + 3^k + … + n^k的结果。其中， n*k值在主函数输入，并在主函数打印计算结果。n的k次幂计算请调用函数fexp(n,k)实现。fexp函数的原型如下： double fexp(int n, int k);

### 回答2：
本题要求我们编写一个程序计算从1到n的k次幂，并在主函数中打印出计算结果。考虑到指数较大时，直接进行幂运算的效率会较低，我们可以采用快速幂（即二分快速幂）的方法来进行计算。快速幂的原理是，对于一个数x，如果我们需要求出x的N次幂，那么可以先求出x的N/2次幂，然后再平方，如果N为奇数，则再乘上x。这样可以将求N次幂的时间复杂度由O(N)优化到O(logN)。

因此，我们可以使用一个名为fexp的函数来实现快速幂的计算过程。该函数的原型为double fexp(int n, int k)，其中n表示底数，k表示指数。对于一个指数为k的数n，我们可以将k拆分成若干个2的幂次，例如k=13可以拆成2^3+2^2+2^0，那么n^k就可以表示为n^(2^3)*n^(2^2)*n^(2^0)，由于n^(2^i)可以通过将n自己乘上一遍来实现，所以我们只需要维护一个变量ans表示当前已经求出的乘积，每次将ans平方一次，如果当前考虑的次幂是2的幂次，就再将n乘上ans，最终得到的ans就是n^k的值。

在主函数中，我们首先需要输入n、k两个参数，并将其传入fexp函数中求出n^k的值。然后遍历从1到n的所有数，依次求出它们的k次幂，并打印出来即可。

具体实现如下：

### 回答3：
本题要求编写程序计算1^k、2^k、3^k……n^k，要求在主函数输入n与k的值，并在主函数中打印出计算结果。同时，n的k次幂计算需要调用函数fexp(n，k)实现。

首先，我们需要了解fexp函数的实现方法。这是一个求幂的函数，根据幂的定义，我们可以得出：

n^k = n^(k/2) * n^(k/2) (k为偶数时)

n^k = n^((k-1)/2) * n^((k-1)/2) * n (k为奇数时)

这提示我们可以用递归的方式来实现fexp函数：

double fexp(int n, int k) {

if(k == 0) return 1;

double ans = fexp(n, k / 2);

if(k % 2 == 0) return ans * ans;

else return ans * ans * n;

}

接下来，我们可以在主函数中调用fexp函数来实现幂的计算。具体而言，我们可以用循环来计算1^k、2^k、3^k……n^k的值，并在每次循环中调用fexp函数求幂。最后，将计算结果打印出来即可。

int main() {

int n, k;

double ans;

cin >> n >> k;

for(int i = 1; i <= n; i++) {

ans = fexp(i, k);

cout << ans << " ";

}

return 0;

}

值得注意的是，由于幂的结果可能非常大，我们需要使用double类型来存储计算结果。此外，由于题目要求在主函数中打印计算结果，因此我们需要将每个数的计算结果逐个打印出来，并以空格隔开。

综上所述，程序的完整代码如下：

#include <iostream>

using namespace std;

double fexp(int n, int k) {

if(k == 0) return 1;

double ans = fexp(n, k / 2);

if(k % 2 == 0) return ans * ans;

else return ans * ans * n;

}

int main() {

int n, k;

double ans;

cin >> n >> k;

for(int i = 1; i <= n; i++) {

ans = fexp(i, k);

cout << ans << " ";

}

return 0;

}

使用C语言编写程序已知：Sn=1+1/2+1/3+…+1/n。显然对于任意一个整数 k，当 n 足够大的时候，Sn>k。 现给出一个整数 k，要求计算出一个最小的 n，使得 Sn>k。写出完整代码并给出解释

### 回答1：

可以使用下面的代码来计算最小的n，使得Sn>k：int n = 1;
double Sn = 1.0;
while (Sn <= k) {
n++;
Sn += 1.0/n;
}解释：从n=1开始，依次计算Sn的值，当Sn大于k时，即可得出最小的n，使得Sn>k。

### 回答2：
要求找出最小的n，使得Sn>k。根据题目中的信息可知，Sn=1+1/2+1/3+...+1/n，这是一个递增的数列。因此我们可以使用循环来进行逼近。

首先我们给定一个整数k，然后从n=1开始循环直到满足Sn>k。在每次循环中，我们将Sn累加到一个变量sum中，并且判断sum是否大于k。如果sum>k，则输出当前的n，即为所求的最小n；如果sum不大于k，则继续循环，增加n的值，继续累加。

下面是使用C语言编写的代码：

#include <stdio.h>

int main() {
int k, n;
float sum = 0;

printf("请输入整数k：");
scanf("%d", &k);

for (n = 1; sum <= k; n++) {
sum += 1.0 / n;
}

printf("最小的n为：%d\n", n);

return 0;
}

在代码中，我们使用了一个循环来不断增加n，并且把1/n累加到sum中。当sum大于k时，循环结束，输出当前的n，即为所求的最小n。

需要注意的是，我们在累加1/n时，将n的数据类型定义为float类型，以确保计算的精度。另外，在进行除法计算时，我们将1.0除以n，而不是1除以n，这样可以避免整数除法的精度问题。

通过这段代码，我们可以找到满足Sn>k的最小n，并且输出结果。

### 回答3：
使用C语言编写程序实现此问题可以利用循环来逐个计算Sn的值，直到找到一个使Sn>k的最小n。

代码如下：

#include <stdio.h>

int main() {
    int k;
    printf("请输入一个整数k：");
    scanf("%d", &k);

    int n = 1;
    float Sn = 0;

    while (Sn <= k) {
        Sn += 1 / (float)n;
        n++;
    }

    printf("最小的n为：%d\n", n - 1);

    return 0;
}

代码中，我们首先从用户输入得到整数k，然后初始化n为1、Sn为0。然后通过循环，每次迭代计算出Sn的值，并判断是否满足Sn>k，如果满足则跳出循环。最后输出最小的n值。

在每次迭代中，我们使用1/(float)n来计算1/n的值，将n强制转换为浮点数类型，以确保数值计算的精度。迭代结束后，由于最后的结果超过k了，所以实际上n-1即为所需的最小n值。

该代码的时间复杂度为O(n)，其中n为满足Sn>k时的n的值。