softmax的导数矩阵形式

softmax函数的导数矩阵形式可以通过链式规则来计算。首先，我们有一个输入向量x，经过全连接矩阵乘法得到一个向量z。然后，我们将z应用于softmax函数，得到输出向量y。我们希望计算softmax函数对输入向量x的导数，也就是求dy/dx的矩阵形式。

根据链式规则，我们可以将dy/dx表示为dy/dz * dz/dx。首先，我们计算dz/dx，根据全连接矩阵乘法的性质，可以得到dz/dx的矩阵形式。

然后，我们计算dy/dz，对于softmax函数，可以用向量形式表示为dy/dz = diag(y) - y * y^T，其中diag(y)是一个以y为对角线元素的对角矩阵，y^T是y的转置。

将dz/dx和dy/dz相乘，得到dy/dx的矩阵形式。

综上所述，softmax函数的导数矩阵形式可以通过链式规则计算得出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Softmax函数及其导数](https://blog.csdn.net/cassiePython/article/details/80089760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [softmax 导数推导](https://blog.csdn.net/zjucor/article/details/77898395)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]