选择最合适的线性结构存储方式，实现一元多项式的创建、输出、加、减运算的操作实现，并调试。

在处理一元多项式时，最适合的线性结构存储方式是链表或数组。链表可以方便地动态添加或删除项，而数组则提供直接访问元素的能力，对于频繁的索引操作效率较高。

下面是一个简单的例子，我们将使用数组（Python列表）来实现：

class Polynomial:
    def __init__(self):
        self.coef = []

    # 添加项到多项式
    def add_term(self, coefficient, power):
        if not self.coef or self.coef[-1][0] < power:
            self.coef.append((coefficient, power))
        else:
            last_index = 0
            while last_index < len(self.coef) and self.coef[last_index][0] >= power:
                last_index += 1
            self.coef.insert(last_index, (coefficient, power))

    # 输出多项式
    def output(self):
        terms = " + ".join(f"{c}x^{p}" for c, p in self.coef)
        print("Polynomial: ", terms)

    # 加法操作
    def add(self, other):
        result = Polynomial()
        result.coef = [(*a, b) for a, b in zip(self.coef, other.coef)]
        for i in range(max(len(result.coef), len(other.coef))):
            result.add_term(sum(c for c, _ in result.coef[:i+1]), i)
        return result

    # 减法操作
    def subtract(self, other):
        result = Polynomial()
        result.coef = [(a - b, p) for a, b, p in zip(self.coef, other.coef, repeat(0, len(other.coef) - len(self.coef)))]
        for i in range(min(len(result.coef), len(other.coef))):
            result.add_term(result.coef[i][0], i)
        return result

# 示例
poly1 = Polynomial()
poly1.add_term(5, 2)
poly1.add_term(-3, 1)
poly1.output()  # 输出多项式

poly2 = Polynomial()
poly2.add_term(4, 1)
poly2.add_term(-2, 0)
poly2.output()

poly_add = poly1.add(poly2)
poly_subtract = poly1.subtract(poly2)
poly_add.output()
poly_subtract.output()

在这个实现中，我们首先初始化一个空的`coef`列表，然后通过`add_term`方法添加系数和指数。`output`方法用于展示多项式。`add`和`subtract`方法分别实现了两个多项式的加减运算。

为了调试这个程序，你需要检查以下几个点：
1. 是否正确添加了多项式项。
2. `add`和`subtract`方法是否能正确合并和计算系数。
3. 输出的多项式是否符合预期结果。

如果在实际应用中遇到问题，记得查看每一步的执行过程，以及比较期望结果和实际输出。如果需要，可以添加更多的测试用例来验证函数的行为。