kmp的next数组

KMP算法中的next数组是一个重要的辅助数组，用于优化模式串匹配的过程。next数组的定义是：对于模式串中的每个位置i，next[i]表示当匹配到模式串中第i个字符时，如果失配了，下一次匹配应该从哪个位置开始。

next数组的求解过程可以使用动态规划的思想，具体来说，对于模式串中的每个位置i，我们需要找到一个最长的相等前缀后缀长度j，使得模式串中前j个字符与后j个字符相等。这样，当匹配到第i个字符时，如果失配了，我们就可以利用next[j]来确定下一次匹配的起始位置。

求解next数组的具体算法是：从模式串的第二个字符开始，依次计算每个位置的next值。假设当前计算到位置i，已经求出了next~next[i-1]的值。我们需要找到一个最长的相等前缀后缀长度j，使得模式串中前j个字符与后j个字符相等。具体来说，我们可以从next[i-1]开始往前匹配，直到找到一个位置j，使得模式串中前j个字符与后j个字符相等，或者j=0为止。此时，next[i]的值就是j。

相关问题

kmp next数组

KMP算法中的next数组，是一个长度为模式串长度的数组，其中的每个元素都表示在该位置之前的最长公共前后缀的长度。next数组的计算过程是通过模式串本身来完成的，具体实现中可以采用递推的方式，从模式串的第二个字符开始计算。如果当前位置的字符和前一位相同，则next值可以直接加1，如果不同，则需要利用前一个位置的next值来进行计算。KMP算法通过预处理next数组，可以实现在匹配字符串时避免无效的回溯，提高匹配效率。

KMP next数组函数

下面是一个用于计算KMP算法中next数组的函数实现，供你参考：

def getNext(pattern):
    n = len(pattern)
    next = [0] * n
    next[0] = -1
    i, j = 0, -1
    while i < n - 1:
        if j == -1 or pattern[i] == pattern[j]:
            i += 1
            j += 1
            next[i] = j
        else:
            j = next[j]
    return next

该函数接受一个模式串pattern作为参数，返回一个长度为模式串长度的next数组。在函数中，使用变量i和j来表示当前计算的位置和前一个位置的next值，初始值分别为0和-1。在循环中，如果当前字符和前一个字符相同，则直接计算next值；如果不同，则需要利用前一个位置的next值来进行计算，直到找到相同的前缀后缀或者已经回溯到开头。最后，返回计算得到的next数组即可。